Gli esperimenti di mix di campagne (beta) ti consentono di eseguire test più tipi di campagne, budget e impostazioni in più campagne in un unico esperimento. Utilizzando questa funzionalità, puoi eseguire un esperimento nelle tue campagne utilizzando vari tipi di campagne e identificare le strategie più efficaci per i tuoi obiettivi commerciali. Scopri di più sulle opzioni per testare le tue campagne.
In questa pagina
- Vantaggi del test dei mix di campagne
- Prima di iniziare
- Configura un esperimento
- Report
- Best practice
Vantaggi degli esperimenti di mix di campagne
- Esegui test di più tipi di campagne: combina campagne sulla rete di ricerca, Performance Max, Shopping, Demand Gen, video e per app in un unico esperimento con più gruppi e testa l'efficacia di diverse strategie di campagna.
- Ottimizza l'allocazione del budget: scopri come allocare il budget (in diverse campagne/tipi di campagna) per massimizzare al meglio il ritorno sull'investimento tramite la sperimentazione.
- Testa funzionalità e impostazioni: confronta il rendimento di diverse strategie di offerta, opzioni di targeting e altre impostazioni della campagna.
- Ottieni informazioni più dettagliate: analizza dati granulari sul rendimento e identifica le strategie vincenti.
- Migliora il rendimento delle campagne: fatti un'idea più chiara di come i diversi tipi di campagne interagiscono e contribuiscono al raggiungimento dei tuoi obiettivi commerciali complessivi.
Funzionalità principali
Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di selezionare campagne esistenti e assegnarle a diversi gruppi sperimentali (fino a un massimo di 5). Questo approccio offre la flessibilità di testare vari scenari, tra cui:
- Test della struttura dell'account: valuta quali combinazioni di campagne sono ideali per i tuoi obiettivi commerciali.
- Raggruppamento delle campagne: testa l'impatto del raggruppamento di più campagne in un'unica campagna.
- Ottimizzazione del budget su più campagne: valuta diversi modi per allocare in modo ottimale il budget tra i tipi di campagna per identificare la strategia più efficiente.
- Adozione delle funzionalità: confronta il rendimento di diverse funzionalità o impostazioni tra le campagne.
- Nota: per testare funzionalità specifiche, come la corrispondenza generica, Google consiglia di utilizzare l'esperimento dedicato alle funzionalità, ad esempio gli esperimenti con corrispondenza generica, anziché gli esperimenti di mix di campagne.
Prima di iniziare
- Gli esperimenti di mix di campagne ti consentono di creare fino a 5 gruppi sperimentali.
- Puoi aggiungere un numero qualsiasi di campagne per gruppo.
- È disponibile per tutti i tipi di campagna, fatta eccezione per le campagne per hotel.
- Supporta suddivisioni del traffico personalizzate e uniforme tra gruppi. Tieni presente che la suddivisione minima del traffico è dell'1% e le percentuali non possono avere decimali.
- La stessa campagna può essere aggiunta a più gruppi sperimentali e il traffico verrà suddiviso in base alla percentuale scelta. Nessun gruppo sperimentale può essere identico, in termini di campagne incluse.
- Google consiglia di avere un piano/obiettivo di ciò che vuoi sperimentare prima di iniziare l'esperimento. Ad esempio, dovresti cercare di avere budget di pari importo per tutti i gruppi sperimentali, a meno che questo aspetto non sia l'oggetto specifico del test.
Configura un esperimento
Segui le istruzioni riportate di seguito per creare un esperimento con tipi di campagna misti:
- Vai a Esperimenti nel menu Campagne
.
- Seleziona il pulsante Più
nella parte superiore della tabella "Tutti gli esperimenti", poi scegli Esperimento personalizzato.
- Seleziona il tipo di campagna "Tipi di campagna misti".
- Seleziona Avanti.
- Nella sezione "Gruppi sperimentali", inserisci il nome del gruppo nel campo "Nome". Il titolo della scheda del gruppo viene aggiornato automaticamente ogni volta che lo rinomini.
- Scegli "Seleziona campagne" dal menu a discesa nel campo "Campagne". Seleziona le campagne da testare nello strumento di esplorazione. Puoi selezionare più tipi di campagna per ogni gruppo.
- Nota: la stessa campagna può essere inserita in più gruppi sperimentali.
- Seleziona Conferma.
- Inserisci la percentuale di suddivisione del traffico desiderata per gruppo nel campo "Suddivisione del traffico".
- Nota: per impostazione predefinita, il traffico viene suddiviso equamente tra i gruppi. Puoi regolare la suddivisione, ma ogni volta che viene aggiunto o rimosso un gruppo, il traffico viene distribuito in modo uniforme. Tuttavia, la suddivisione avviene solo in numeri interi e non in decimali. Ad esempio, se un esperimento ha 3 gruppi, la distribuzione uniforme sarà 33%-33%-34%.
- Seleziona il pulsante + Aggiungi gruppo per aggiungere altri gruppi e compila tutti i campi di ciascun gruppo.
- Nella sezione "Date dell'esperimento", seleziona le date di inizio e di fine dell'esperimento.
- Rivedi le impostazioni e il nome dell'esperimento, poi seleziona Pianifica.
. Report
Puoi esaminare le metriche del report nella pagina "Riepilogo degli esperimenti". Da qui, puoi vedere il rendimento dei gruppi in base a metriche come Costo/conv., CPM medio e Tasso conv., oltre a dettagli sul rendimento dei vari gruppi rispetto agli altri.
Report a livello di campagna
Puoi visualizzare i report a livello di campagna dalla pagina "Campagne". Puoi selezionare e aggiornare gli intervalli di affidabilità e le metriche principali per la valutazione dell'esperimento nella pagina "Report". Potrai scegliere tra 3 intervalli di affidabilità (95%, 80% o 70%) e selezionare le metriche principali tra le opzioni seguenti:
- Valore conversione
- Conversioni
- ROAS
- CPA
- Clic
- Impressioni
- CPC
Se l'esperimento ha una suddivisione del traffico non uniforme, i dati della pagina dei report verranno ridotti alla suddivisione più piccola. Ad esempio, se il traffico viene assegnato a gruppi diversi al 20%, 30%, 10% e 40%, le metriche verranno visualizzate con il 10% del traffico per ogni gruppo.
Best practice
Configurazione dell'esperimento
Per risultati più accurati e affidabili, segui queste best practice quando configuri l'esperimento:
- Assicurati che i gruppi dell'esperimento siano simili e differiscano solo per una variabile (ad esempio asset, strategia di offerta, tipo di corrispondenza del targeting e così via).
- Assicurati che i gruppi sperimentali siano diversi in qualche modo, dato che non possono essere identici.
- Assicurati che il budget giornaliero totale (la somma del budget giornaliero di tutte le campagne in un gruppo sperimentale) sia simile in tutti i gruppi sperimentali (a meno che non sia questo che stai testando).
- Le campagne di un gruppo devono essere campagne individuali o far parte della stessa strategia di offerta di portafoglio. Se non soddisfano questo criterio, ti consigliamo di rimuoverle dai portafogli attuali o di creare un nuovo portafoglio specifico per queste campagne all'interno di questo gruppo.
- Ti consigliamo di non utilizzare budget condivisi nei diversi gruppi sperimentali; ti suggeriamo invece di impostare un budget per ogni campagna. Se segui questa best practice, ridurrai al minimo qualsiasi potenziale rumore aggiuntivo nei risultati dell'esperimento.
Durata dell'esperimento
Sebbene la durata minima possa variare a seconda del tipo e delle impostazioni dell'esperimento, cerca di eseguirlo per almeno 6-8 settimane così da raccogliere dati sufficienti a ottenere risultati affidabili.
Indicazioni durante l'esecuzione dell'esperimento
Ti consigliamo di apportare modifiche minime o nulle alle campagne nell'esperimento durante l'esecuzione, in modo da ridurre al minimo il rumore o l'impatto indesiderato sui risultati dell'esperimento. Sono incluse modifiche importanti al budget, ai target o alla strategia di offerta, alle creatività, alle impostazioni di targeting e altro ancora. Se vengono apportate modifiche significative come queste, tienilo presente quando esamini i risultati delle metriche dell'esperimento.
