Eksperymenty z różnymi typami kampanii umożliwiają testowanie w ramach jednego eksperymentu różnych typów kampanii, budżetów i ustawień w kilku kampaniach. Dzięki tej funkcji możesz przeprowadzać eksperymenty w różnych typach kampanii i określać najskuteczniejsze strategie realizacji celów biznesowych. Dowiedz się więcej o opcjach testowania kampanii.
Na tej stronie
- Zalety testowania różnych typów kampanii
- Zanim zaczniesz
- Tworzenie eksperymentu
- Raportowanie
- Sprawdzone metody
Zalety eksperymentów z różnymi typami kampanii
- Testowanie różnych typów kampanii: połącz kampanie w sieci wyszukiwania, Performance Max, produktowe, generujące popyt, wideo i promujące aplikacje w jednym eksperymencie z wieloma grupami eksperymentalnymi i sprawdzaj skuteczność różnych strategii kampanii.
- Optymalizowanie przydzielania budżetu: dowiedz się, jak przydzielać budżet (w różnych kampaniach lub typach kampanii), aby dzięki eksperymentom maksymalizować zwrot z inwestycji.
- Testowanie funkcji i ustawień: porównuj skuteczność różnych strategii ustalania stawek, opcji kierowania i innych ustawień kampanii.
- Uzyskiwanie bardziej szczegółowych statystyk: analizuj szczegółowe dane o skuteczności i określaj skuteczne strategie.
- Zwiększanie skuteczności kampanii: dowiedz się, jak różne typy kampanii wchodzą ze sobą w interakcje i przyczyniają się do osiągania ogólnych celów biznesowych.
Najważniejsze funkcje
Eksperymenty z różnymi typami kampanii umożliwiają wybieranie istniejących kampanii i przypisywanie ich do różnych grup eksperymentalnych (maksymalnie 5). Ta metoda zapewnia elastyczność w testowaniu różnych scenariuszy, takich jak:
- Testowanie struktury konta: sprawdzaj, które kombinacje kampanii są idealne dla Twoich celów biznesowych.
- Konsolidacja kampanii: testuj wpływ konsolidacji wielu kampanii w jedną kampanię.
- Optymalizacja budżetu w wielu kampaniach: oceniaj różne sposoby optymalnego przydzielania budżetu do poszczególnych typów kampanii, aby wypracować najskuteczniejszą strategię.
- Wdrażanie funkcji: porównuj skuteczność różnych funkcji lub ustawień w kampaniach.
- Uwaga: do testowania konkretnych funkcji, takich jak dopasowanie przybliżone, Google zaleca używanie specjalnych eksperymentów, np. eksperymentów z dopasowaniem przybliżonym, zamiast eksperymentów z różnymi typami kampanii.
Zanim zaczniesz
- Eksperymenty z różnymi typami kampanii umożliwiają utworzenie maksymalnie 5 grup eksperymentalnych.
- Do każdej grupy możesz dodać dowolną liczbę kampanii.
- Takie eksperymenty są dostępne dla wszystkich typów kampanii z wyjątkiem kampanii reklam hoteli.
- Obsługują niestandardowe i równe podziały ruchu między grupy eksperymentalne. Pamiętaj, że minimalny podział ruchu wynosi 1%, a wartości procentowe podziału ruchu nie mogą zawierać części dziesiętnych.
- Tę samą kampanię można dodać do kilku grup eksperymentalnych, a ruch zostanie podzielony zgodnie z wybranym odsetkiem. Żadna grupa eksperymentalna nie może być identyczna pod względem kampanii, które są w niej uwzględnione.
- Google zaleca, aby przed rozpoczęciem eksperymentu utworzyć plan lub przemyśleć, co chcesz przetestować. Na przykład w każdej grupie eksperymentalnej powinny być takie same kwoty budżetu, chyba że jest to element, który testujesz.
Tworzenie eksperymentu
Aby utworzyć eksperyment z różnymi typami kampanii:
- W menu Kampanie
kliknij Eksperymenty.
- U góry tabeli „Wszystkie eksperymenty” kliknij kolejno przycisk plusa
i Eksperyment niestandardowy.
- Jako typ kampanii wybierz „Różne typy kampanii”.
- Kliknij Dalej.
- W sekcji „Grupy eksperymentalne” wpisz nazwę grupy w polu „Nazwa”. Tytuł karty grupy jest automatycznie aktualizowany za każdym razem, gdy zmienisz jej nazwę.
- W menu w polu „Kampanie” kliknij „Wybierz kampanie”. Wybierz w eksploratorze kampanie, które chcesz przetestować. Do każdej grupy możesz wybrać wiele typów kampanii.
- Uwaga: ta sama kampania może być umieszczona w kilku grupach eksperymentalnych.
- Kliknij Potwierdź.
- W polu „Podział ruchu” wpisz żądany procentowy podział ruchu dla każdej grupy eksperymentalnej.
- Uwaga: domyślnie ruch jest rozdzielany po równo między grupy. Możesz dostosować podział, ale za każdym razem, gdy dodasz lub usuniesz grupę, ruch będzie rozdzielany równomiernie. Do podziału stosowane są tylko wartości liczb całkowitych, a nie ułamków dziesiętnych. Jeśli np. eksperyment ma 3 grupy, równy podział będzie wynosić 33%–33%–34%.
- Kliknij przycisk + Dodaj grupę eksperymentalną, aby dodać więcej grup, i wypełnij wszystkie pola w każdej grupie.
- W sekcji „Daty eksperymentu” wybierz datę rozpoczęcia i zakończenia eksperymentu.
- Sprawdź ustawienia i nazwę eksperymentu, a potem kliknij Zaplanuj.
kliknij Raportowanie
Dane raportowania możesz przejrzeć na stronie „Podsumowanie eksperymentu”. Możesz tam sprawdzić skuteczność grup na podstawie takich danych jak koszt konwersji, średni CPM i współczynnik konwersji, a także szczegółowe informacje o tym, jak poszczególne grupy radzą sobie w porównaniu z innymi.
Raporty na poziomie kampanii
Raportowanie na poziomie kampanii możesz wyświetlić na stronie „Kampanie”. Na stronie „Raportowanie” możesz wybrać i zaktualizować przedziały ufności oraz główne dane do oceny eksperymentu. Możesz wybrać jeden z 3 przedziałów ufności (95%, 80% lub 70%) i wybrać główne rodzaje danych spośród tych opcji:
- Wartość konwersji
- Konwersje
- ROAS
- CPA
- Kliknięcia
- Wyświetlenia
- CPC
Jeśli eksperyment ma nierówny podział ruchu, dane na stronie raportu zostaną przeskalowane do najniższego podziału. Jeśli np. ruch jest rozdzielany między różne grupy w proporcjach 20%, 30%, 10% i 40%, dane będą wyświetlane dla każdej grupy przy 10% ruchu.
Sprawdzone metody
Konfiguracja eksperymentu
Aby uzyskać dokładniejsze i bardziej wiarygodne wyniki, podczas konfigurowania eksperymentu zastosuj te sprawdzone metody:
- Upewnij się, że grupy eksperymentu są podobne i różnią się tylko jedną zmienną (np. komponentem, strategią ustalania stawek, typem dopasowania kierowania itp.).
- Upewnij się, że grupy eksperymentalne różnią się od siebie w jakiś sposób – nie mogą być identyczne.
- Upewnij się, że łączny budżet dzienny (suma budżetów dziennych wszystkich kampanii w grupie eksperymentalnej) jest podobny we wszystkich grupach eksperymentalnych (chyba że to właśnie chcesz przetestować).
- Kampanie w grupie powinny być pojedynczymi kampaniami lub częścią tej samej strategii portfolio ustalania stawek. Jeśli nie spełniają tego kryterium, zalecamy usunięcie ich z obecnych portfolio lub utworzenie nowego portfolio specjalnie dla tych kampanii w ramach tej grupy eksperymentalnej.
- Nie zalecamy używania budżetów wspólnych w różnych grupach eksperymentalnych. Zalecamy, aby każda kampania miała własny budżet. Postępowanie zgodnie z tą sprawdzoną metodą zminimalizuje wszelkie dodatkowe potencjalne zakłócenia wyników eksperymentu.
Czas trwania eksperymentu
Minimalny czas trwania może się różnić w zależności od typu i ustawień eksperymentu, ale aby zebrać wystarczającą ilość danych do uzyskania wiarygodnych wyników, eksperyment powinien trwać co najmniej 6–8 tygodni.
Wskazówki podczas trwania eksperymentu
Aby zminimalizować zakłócenia lub niezamierzony wpływ na wyniki eksperymentu, zalecamy, aby w trakcie jego trwania nie wprowadzać w kampaniach żadnych zmian lub wprowadzać ich jak najmniej. Dotyczy to ważnych zmian w budżecie, celach lub strategii ustalania stawek, kreacjach, ustawieniach kierowania itp. Jeśli wprowadzisz takie istotne zmiany, pamiętaj o tym, gdy będziesz sprawdzać wyniki danych eksperymentu.
