- डेटासेट की उपलब्धता
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस (यूएसएफ़एस) जियोस्पेशल टेक्नोलॉजी ऐंड ऐप्लिकेशन सेंटर (जीटीएसी)
- टैग
ब्यौरा
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इसमें साल 2016 में, अमेरिका के पूरे महाद्वीपीय हिस्से में मौजूद जंगलों की विशेषताओं के बारे में पूरी जानकारी दी गई है. जैसे, ज़िंदा और सूखे पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन.
TreeMap v2016 में एक इमेज शामिल है. यह इमेज, साल 2016 के आस-पास के समय में कॉन्टिनेंटल यूनाइटेड स्टेट्स के जंगलों का 22 बैंड वाला 30 x 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला ग्रिड मैप है. इसमें हर बैंड, FIA के चुने गए डेटा से मिले एट्रिब्यूट को दिखाता है. साथ ही, एक बैंड TreeMap आईडी को दिखाता है. एट्रिब्यूट के उदाहरणों में, जंगल का टाइप, कैनोपी कवर का प्रतिशत, जीवित पेड़ों की संख्या, जीवित/मृत पेड़ों का बायोमास, और जीवित/मृत पेड़ों में कार्बन की मात्रा शामिल है.
ट्रीमैप प्रॉडक्ट, रैंडम फ़ॉरेस्ट मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आउटपुट होते हैं. यह एल्गोरिदम, ग्रिड वाले LANDFIRE इनपुट डेटा के हर पिक्सल को सबसे मिलता-जुलता फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री एनालिसिस (एफआईए) प्लॉट असाइन करता है. इसका मकसद, FIA के ज़्यादा जानकारी वाले लेकिन जगह के हिसाब से कम डेटा को LANDFIRE के कम जानकारी वाले लेकिन जगह के हिसाब से ज़्यादा डेटा के साथ जोड़ना है. इससे अलग-अलग स्केल पर, जंगल की विशेषताओं का बेहतर अनुमान लगाया जा सकेगा. ट्रीमैप का इस्तेमाल, निजी और सार्वजनिक, दोनों क्षेत्रों में किया जा रहा है. इसका इस्तेमाल, ईंधन के ट्रीटमेंट की योजना बनाने, पेड़ों के गिरने से होने वाले खतरे की मैपिंग करने, और ज़मीन पर मौजूद कार्बन संसाधनों का अनुमान लगाने जैसे प्रोजेक्ट के लिए किया जा रहा है.
ट्रीमैप, वनस्पति के घनत्व का अनुमान लगाने वाले अन्य प्रॉडक्ट से अलग है.ऐसा इसलिए, क्योंकि यह हर पिक्सल को FIA प्लॉट आइडेंटिफ़ायर देता है. वहीं, अन्य डेटासेट जंगल की विशेषताएं बताते हैं, जैसे कि लाइव बेसल एरिया (उदाहरण के लिए, Ohmann और Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, और Riemann 2012). एफआईए प्लॉट आइडेंटिफ़ायर को, सैकड़ों वैरिएबल और एट्रिब्यूट से लिंक किया जा सकता है. ये वैरिएबल और एट्रिब्यूट, FIA DataMart में हर पेड़ और प्लॉट के लिए रिकॉर्ड किए जाते हैं. FIA DataMart, FIA की सार्वजनिक रिपॉज़िटरी है. इसमें प्लॉट की जानकारी होती है (Forest Inventory Analysis 2022a).
साल 2016 की इस तरीके में, गड़बड़ी को रिस्पॉन्स वैरिएबल के तौर पर शामिल किया गया है. इससे, गड़बड़ी वाली जगहों की मैपिंग ज़्यादा सटीक तरीके से की जा सकती है. LANDFIRE मैप की तुलना में, वन क्षेत्र, ऊंचाई, वनस्पति समूह, और गड़बड़ी कोड के लिए, क्लास के हिसाब से सटीकता 90% से ज़्यादा थी. मान्य किए गए प्लॉट के दायरे में मौजूद कम से कम एक पिक्सल, अनुमानित वैल्यू की क्लास से मेल खाता है. यह मेल, वन क्षेत्र के लिए 57.5%, ऊंचाई के लिए 80.0%, सबसे ज़्यादा बेसल एरिया वाले पेड़ की प्रजाति के लिए 80.0%, और गड़बड़ी के लिए 87.4% मामलों में मिला.
अन्य संसाधन
तरीकों और सटीक आकलन के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया TreeMap 2016 Publication देखें.
TreeMap 2016 Data Explorer एक वेब ऐप्लिकेशन है. यह उपयोगकर्ताओं को, TreeMap एट्रिब्यूट डेटा देखने और डाउनलोड करने की सुविधा देता है.
पूरे डेटासेट को डाउनलोड करने, मेटाडेटा, और सहायता से जुड़े दस्तावेज़ों के लिए, TreeMap Research Data Archive.
ट्रीमैप रास्टर डेटा गेटवे ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा डाउनलोड, मेटाडेटा, और सहायता से जुड़े दस्तावेज़ों के लिए.
FIA डेटाबेस मैनुअल वर्शन 9.4) में, TreeMap 2016 में शामिल एट्रिब्यूट के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.
अगर आपको कोई सवाल पूछना है या किसी खास डेटा का अनुरोध करना है, तो [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] पर संपर्क करें.
फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री एनालिसिस. 2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री एनालिसिस डेटामार्ट FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html.
Ohmann, Janet L and Matthew J Gregory. 2002. अमेरिका के ओरेगॉन के तटीय इलाके में, डायरेक्ट ग्रेडिएंट एनालिसिस और सबसे नज़दीकी पड़ोसी के आधार पर अनुमान लगाने की तकनीक का इस्तेमाल करके, जंगल की बनावट और उसमें मौजूद पेड़ों की प्रजातियों का अनुमान लगाना. कैन. जे॰ के लिए. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.
पियर्स, केनेथ बी जूनियर, जेनेट एल ओहमैन, माइकल सी विंबर्ली, मैथ्यू जे ग्रेगरी, और जेरेमी एस फ़्रीड. 2009. Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. कैन. जे॰ के लिए. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.
विल्सन, बी टायलर, एंड्रयू जे लिस्टर, और राशेल आई रीमन. 2012. बड़े इलाकों में पेड़ों की प्रजातियों को मैप करने के लिए, सबसे नज़दीकी पड़ोसी के आधार पर डेटा भरने का तरीका. इसमें फ़ॉरेस्ट इन्वेंट्री प्लॉट और मीडियम रिज़ॉल्यूशन वाले रास्टर डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. Forest Ecol. मैनेजमेंट 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | 30 मीटर | ऑल-लाइव-ट्री स्टॉकिंग. शर्त के हिसाब से, सभी लाइव ट्री के स्टॉक में होने का प्रतिशत. |
BALIVE |
वर्ग फ़ुट/एकड़ | 30 मीटर | लाइव ट्री बेसल एरिया. इस स्थिति में सैंपल किए गए सभी जीवित पेड़ों का बेसल एरिया, वर्ग फ़ीट प्रति एकड़ में. इन पेड़ों का डीबीएच/डीआरसी ≥1.0 इंच है. |
CANOPYPCT |
% | 30 मीटर | लाइव कैनोपी कवर. यह डेटा, Forest Vegetation Simulator से लिया गया है. |
CARBON_D |
टन/एकड़ | 30 मीटर | कार्बन, स्टैंडिंग डेड. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
टन/एकड़ | 30 मीटर | कार्बन, डाउन डेड. ज़मीन पर मौजूद लकड़ी के ऐसे टुकड़े जिनका व्यास तीन इंच से ज़्यादा है. साथ ही, स्टंप और उनकी जड़ों का व्यास तीन इंच से ज़्यादा है. इन सभी में मौजूद कार्बन की मात्रा (प्रति एकड़ टन में). इसका अनुमान, भौगोलिक क्षेत्र, जंगल के टाइप, और जीवित पेड़ के कार्बन घनत्व (स्मिथ और हीथ 2008) के आधार पर लगाए गए मॉडल से लगाया जाता है. |
CARBON_L |
टन/एकड़ | 30 मीटर | कार्बन, ज़मीन के ऊपर मौजूद है. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
टन/एकड़ | 30 मीटर | सूखे खड़े पेड़ की बायोमास, ज़मीन के ऊपर. इसे इस FIA क्वेरी से कैलकुलेट किया जाता है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
टन/एकड़ | 30 मीटर | ज़मीन के ऊपर मौजूद, सूखे पेड़ की लाइव ट्री बायोमास. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
30 मीटर | खेत में मौजूद पेड़ों के साइज़ के हिसाब से क्लास कोड - खेत में मौजूद पेड़ों के साइज़ के हिसाब से क्लास कोड. यह कोड, खेत में मौजूद पेड़ों के साइज़ के हिसाब से तय किया जाता है. |
|
FLDTYPCD |
30 मीटर | फ़ॉरेस्ट टाइप कोड फ़ील्ड - यह कोड, जंगल के टाइप के बारे में बताता है. इसे फ़ील्ड क्रू असाइन करता है. यह कोड, पेड़ की प्रजातियों या प्रजातियों के उन ग्रुप के आधार पर असाइन किया जाता है जो सभी जीवित स्टॉक का ज़्यादातर हिस्सा बनाते हैं. फ़ील्ड क्रू, प्लॉट के आस-पास मौजूद वन भूमि के आधार पर जंगल के टाइप का आकलन करता है. इसके अलावा, वह इस बात का भी आकलन करता है कि किस तरह की प्रजातियों के सैंपल लिए गए हैं. |
|
FORTYPCD |
30 मीटर | एल्गोरिदम फ़ॉरेस्ट टाइप कोड - यह रिपोर्टिंग के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला फ़ॉरेस्ट टाइप है. इसे मुख्य रूप से कंप्यूटर एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके निकाला जाता है. हालांकि, ऐसा तब नहीं किया जाता, जब किसी जंगल की स्थिति के 25 प्रतिशत से कम प्लॉट सैंपल किए गए हों या कुछ अन्य मामलों में. |
|
GSSTK |
% | 30 मीटर | ग्रोइंग-स्टॉक स्टॉकिंग. शर्त के हिसाब से, बढ़ने वाले सभी पेड़ों के स्टॉक प्रतिशत की वैल्यू का योग. |
QMD_RMRS |
में | 30 मीटर | स्टैंड क्वाड्रेटिक मीन डायामीटर. रॉकी माउंटेन रिसर्च स्टेशन. क्वाड्रैटिक मीन डायमीटर या औसत बेसल एरिया वाले पेड़ का डायमीटर. यह जानकारी, 1.0 इंच से ज़्यादा डीबीएच/डीआरसी वाले जीवित पेड़ों के आधार पर तैयार की जाती है. इसे सिर्फ़ कुछ FIA वर्क यूनिट इकट्ठा करती हैं. |
SDIPCT_RMRS |
% | 30 मीटर | स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स. रॉकी माउंटेन रिसर्च स्टेशन. यह एक रिलेटिव मेज़रमेंट है. इससे किसी जगह पर मौजूद जीवित पेड़ों (≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c.) की डेंसिटी का पता चलता है. इसे मैक्सिमम स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई) के प्रतिशत के तौर पर दिखाया जाता है. इसे सिर्फ़ FIA की कुछ वर्क यूनिट इकट्ठा करती हैं. |
STANDHT |
फ़ीट | 30 मीटर | प्रमुख पेड़ों की ऊंचाई. यह डेटा, Forest Vegetation Simulator से लिया गया है. |
STDSZCD |
30 मीटर | एल्गोरिदम के हिसाब से पेड़ के तने की मोटाई का क्लास कोड - यह एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके असाइन की गई स्थिति के हिसाब से, जंगल में मौजूद पेड़ों के तने की मोटाई के आधार पर किया गया वर्गीकरण है. |
|
TPA_DEAD |
गिनती/एकड़ | 30 मीटर | प्रति एकड़ सूखे पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ खड़े हुए सूखे पेड़ों की संख्या (डीआईए >= 5”). इसे नीचे दी गई FIA क्वेरी के ज़रिए कैलकुलेट किया जाता है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
गिनती/एकड़ | 30 मीटर | प्रति एकड़ पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ लाइव पेड़ों की संख्या (डीआईए > 1 इंच). इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
30 मीटर | ट्रीमैप आइडेंटिफ़ायर के रॉ डेटासेट की वैल्यू. यह डेटासेट, अनुमानित प्लॉट की अलग-अलग वैल्यू के स्पेशल ग्रुपिंग को देखने के लिए फ़ायदेमंद है. |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | 30 मीटर | वॉल्यूम, लाइव (लॉग नियम: Int’l ¼ इंच). इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
फ़ुट^3/एकड़ | 30 मीटर | वॉल्यूम, स्टैंडिंग डेड. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
फ़ुट^3/एकड़ | 30 मीटर | वॉल्यूम, लाइव. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | पेड़-पौधे नहीं हैं - यह ऐसी ज़मीन है जहां पहुंचा जा सकता है और इनमें से कोई एक शर्त लागू होती है (1) 10 प्रतिशत से कम हिस्से में पेड़, अंकुर, और सैपलिंग मौजूद हैं और इन्हें कवर ट्री के तौर पर क्लासिफ़ाई नहीं किया गया है या (2) कई वुडलैंड प्रजातियों के लिए, जहां स्टॉक करने के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं वहां 10 प्रतिशत से कम हिस्से में पेड़ों से ढकी जगह में पेड़, अंकुर, और सैपलिंग मौजूद हैं. |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 इंच (छोटे पौधे). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर, 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम दो-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से कम वाले पेड़ों का होना चाहिए. |
| 2 | #ffff00 | 5.0-8.9 इंच (सॉफ्टवुड)/ 5.0-10.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, अंकुरों, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत पेड़ों से ढकी जगह); और कम से कम एक-तिहाई पेड़ों से ढकी जगह, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से ज़्यादा के पेड़ों में है. साथ ही, ज़्यादातर पेड़ों से ढकी जगह, 5.0-8.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 5.0-10.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 5.0-8.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में है. |
| 3 | #38a800 | 9.0-19.9 इंच (सॉफ़्टवुड)/ 11.0-19.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, अंकुर, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत पेड़ों से ढकी जगह) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई पेड़ों से ढकी जगह, 5.0 इंच से ज़्यादा डीबीएच/डीआरसी वाले पेड़ों का होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर पेड़ों से ढकी जगह, 9.0-19.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 11.0-19.9 इंच डीबीएच वाले हार्डवुड और/या 9.0-19.9 इंच डीआरसी वाले वुडलैंड पेड़ों का होना चाहिए. |
| 4 | #73dfff | 20.0 से 39.9 इंच. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से ज़्यादा वाले पेड़ों का होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 20.0-39.9 इंच d.b.h. वाले पेड़ों का होना चाहिए. |
| 5 | #5c09fc | 40.0 इंच से ज़्यादा. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत पेड़ों से ढकी जगह) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई पेड़ों से ढकी जगह, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से ज़्यादा वाले पेड़ों का होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर पेड़ों से ढकी जगह, 40.0 इंच d.b.h. से ज़्यादा वाले पेड़ों का होना चाहिए. |
FLDTYPCD क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | जैक पाइन |
| 102 | #c765ec | रेड पाइन |
| 103 | #efdbcc | ईस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 104 | #a8a9f2 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक |
| 105 | #d0ce83 | ईस्टर्न हेमलॉक |
| 121 | #47d0b6 | बलसम फ़िर |
| 122 | #9d86a6 | वाइट स्प्रूस |
| 123 | #a5f77a | रेड स्प्रूस |
| 124 | #dcf4d9 | रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर |
| 125 | #64e1f7 | ब्लैक स्प्रूस |
| 126 | #afa9b0 | टैमरैक |
| 127 | #f2c531 | नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर |
| 128 | #87cc75 | फ़्रेज़र फ़िर |
| 141 | #84d7eb | लॉन्गलीफ़ पाइन |
| 142 | #ef4677 | स्लैश पाइन |
| 161 | #97f2ad | लोब्लॉली पाइन |
| 162 | #d45549 | शॉर्टलीफ़ पाइन |
| 163 | #63f3ac | वर्जीनिया पाइन |
| 164 | #f58de4 | सैंड पाइन |
| 165 | #e9c991 | टेबल माउंटेन पाइन |
| 166 | #ddbef2 | पॉन्ड पाइन |
| 167 | #bba847 | पिच पाइन |
| 171 | #95eacd | ईस्टर्न रेडसीडर |
| 182 | #a6827b | रॉकी माउंटेन जुनिपर |
| 184 | #bca28a | ज्यूनिपर के पेड़ वाला जंगल |
| 185 | #cff3f4 | पाइनयॉन / ज्यूनिपर वुडलैंड |
| 201 | #c1ded5 | डगलस-फ़िर |
| 202 | #948ee9 | पोर्ट-ऑर्फ़र्ड-सीडर |
| 221 | #d0ef5b | पॉन्डरोसा पाइन |
| 222 | #e29af0 | इंसेंस-सीडर |
| 224 | #c34bc3 | शुगर पाइन |
| 225 | #e6acb8 | जेफ़री पाइन |
| 226 | #ea3b34 | कोल्टर पाइन |
| 241 | #724353 | वेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 261 | #f2c7a0 | व्हाइट फ़िर |
| 262 | #6ab27f | लाल फ़िर |
| 263 | #f1f3d3 | नोबल फ़िर |
| 264 | #ea5aba | पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर |
| 265 | #edc7e1 | एंगलमैन स्प्रूस |
| 266 | #4965e2 | एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर |
| 267 | #a0f4c4 | ग्रैंड फ़िर |
| 268 | #5697de | सबअल्पाइन फ़िर |
| 269 | #5defc4 | ब्लू स्प्रूस |
| 270 | #e8f384 | माउंटेन हेमलॉक |
| 271 | #cc63bd | अलास्का-येलो-सीडर |
| 281 | #e16f3d | लॉजपोल पाइन |
| 301 | #f5da68 | पश्चिमी हेमलॉक |
| 304 | #a63bcf | वेस्टर्न रेडसीडर |
| 305 | #51d0dd | सिटका स्प्रूस |
| 321 | #6bc5b6 | वेस्टर्न लर्च |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | नोबकोन पाइन |
| 362 | #b56f7c | साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 365 | #dca5ca | फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन |
| 366 | #67eff4 | लिंबर पाइन |
| 367 | #ca5483 | व्हाइटबार्क पाइन |
| 368 | #a8bf86 | अन्य पश्चिमी सॉफ्टवुड |
| 369 | #aff6e9 | वेस्टर्न ज्यूनिपर |
| 371 | #a53394 | कैलिफ़ोर्निया में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के शंकुधारी पेड़ |
| 381 | #e9e2eb | स्कॉच पाइन |
| 383 | #d0cfad | अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड |
| 384 | #eee1b3 | नॉर्वे स्पूस |
| 385 | #e4db79 | लार्च को पेश किया |
| 401 | #ec42f6 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश |
| 402 | #7e9f81 | ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड |
| 403 | #4a7196 | लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक |
| 404 | #5cd76e | छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक |
| 405 | #37999a | वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक |
| 406 | #ed54dd | लोब्लॉली पाइन / हार्डवुड |
| 407 | #6792f0 | स्लैश पाइन / हार्डवुड |
| 409 | #82eb3e | अन्य पाइन / हार्डवुड |
| 501 | #b8db98 | पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक |
| 502 | #bccc4b | चेस्टनट ओक |
| 503 | #f22ab1 | सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी |
| 504 | #f6e095 | वाइट ओक |
| 505 | #77989d | नॉर्दर्न रेड ओक |
| 506 | #718640 | येलो-पॉपलर / वाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक |
| 507 | #9d4f8d | सफ़ेदा / ख़ुरमा |
| 508 | #c376e4 | स्वीटगम / येलो-पॉपलर |
| 509 | #7cb133 | बर ओक |
| 510 | #5fa7cc | स्कार्लेट ओक |
| 511 | #9ae6e8 | येलो-पॉपलर |
| 512 | #def3b1 | ब्लैक वॉलनट |
| 513 | #b88bf2 | ब्लैक लोकस्ट |
| 514 | #a5f031 | सदर्न स्क्रब ओक |
| 515 | #eeafa3 | चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक |
| 516 | #9bd763 | चेरी / व्हाइट ऐश / येलो-पॉपलर |
| 517 | #b838ee | एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट |
| 519 | #e88fbb | रेड मेपल / ओक |
| 520 | #cce5b9 | ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड |
| 601 | #ed8a9c | दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक |
| 602 | #c8ed2d | स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक |
| 605 | #f0bd53 | ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी |
| 606 | #60dad1 | अटलांटिक व्हाइट-सीडर |
| 607 | #c790c1 | बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो |
| 608 | #54c7ef | स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल |
| 609 | #8e6a31 | बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस |
| 701 | #cecceb | ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल |
| 702 | #b1bef2 | रिवर बर्च / सिकमोर |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म |
| 706 | #efadec | शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश |
| 707 | #da23cf | सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म |
| 708 | #e4c3c0 | रेड मेपल / लो लैंड |
| 709 | #bf90e1 | कॉटनवुड / विलो |
| 722] | #52f3eb | ओरेगॉन ऐश |
| 801 | #a2c9eb | शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च |
| 802 | #3ff451 | ब्लैक चेरी |
| 805 | #6ab7f2 | हार्ड मेपल / बासवूड |
| 809 | #b3714c | रेड मेपल / अपलैंड |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | पेपर बर्च |
| 903 | #dd82c7 | ग्रे बर्च |
| 904 | #c5f2a0 | बैलसम पॉपलर |
| 905 | #e3f2e7 | पिन चेरी |
| 911 | #b2c2b1 | रेड एल्डर |
| 912 | #4ff389 | बिगलीफ़ मेपल |
| 921 | #8772e8 | ग्रे पाइन |
| 922 | #bb24a1 | कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक |
| 923 | #c7f7cd | ओरेगॉन व्हाइट ओक |
| 924 | #8fc3c6 | ब्लू ओक |
| 931 | #f13896 | कोस्ट लाइव ओक |
| 933 | #efe92f | कैनियन लाइव ओक |
| 934 | #6c48ae | इंटीरियर लाइव ओक |
| 935 | #b3e8cd | कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक) |
| 941 | #e8a882 | टैनोआक |
| 942 | #b3e0f0 | कैलिफ़ोर्निया लॉरेल |
| 943 | #6a48de | जायंट चिनकापिन |
| 961 | #c3ab6e | पैसिफ़िक मैड्रोन |
| 962 | #f5f169 | अन्य हार्डवुड |
| 971 | #f3c66f | पर्णपाती ओक वुडलैंड |
| 972 | #4ecb89 | सदाबहार ओक वुडलैंड |
| 973 | #60b0c2 | मेस्कीट वुडलैंड |
| 974 | #76e45f | सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड |
| 975 | #b3c5ce | इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड |
| 976 | #ee73af | जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ताड़ के पेड़ |
| 995 | #e67774 | अन्य दुर्लभ हार्डवुड |
FORTYPCD क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | जैक पाइन |
| 102 | #c765ec | रेड पाइन |
| 103 | #efdbcc | ईस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 104 | #a8a9f2 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक |
| 105 | #d0ce83 | ईस्टर्न हेमलॉक |
| 121 | #47d0b6 | बलसम फ़िर |
| 122 | #9d86a6 | वाइट स्प्रूस |
| 123 | #a5f77a | रेड स्प्रूस |
| 124 | #dcf4d9 | रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर |
| 125 | #64e1f7 | ब्लैक स्प्रूस |
| 126 | #afa9b0 | टैमरैक |
| 127 | #f2c531 | नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर |
| 141 | #84d7eb | लॉन्गलीफ़ पाइन |
| 142 | #ef4677 | स्लैश पाइन |
| 161 | #97f2ad | लोब्लॉली पाइन |
| 162 | #d45549 | शॉर्टलीफ़ पाइन |
| 163 | #63f3ac | वर्जीनिया पाइन |
| 164 | #f58de4 | सैंड पाइन |
| 165 | #e9c991 | टेबल माउंटेन पाइन |
| 166 | #ddbef2 | पॉन्ड पाइन |
| 167 | #bba847 | पिच पाइन |
| 171 | #95eacd | ईस्टर्न रेडसीडर |
| 182 | #a6827b | रॉकी माउंटेन जुनिपर |
| 184 | #bca28a | ज्यूनिपर के पेड़ वाला जंगल |
| 185 | #cff3f4 | पाइनयॉन / ज्यूनिपर वुडलैंड |
| 201 | #c1ded5 | डगलस-फ़िर |
| 202 | #948ee9 | पोर्ट-ऑर्फ़र्ड-सीडर |
| 221 | #d0ef5b | पॉन्डरोसा पाइन |
| 222 | #e29af0 | इंसेंस-सीडर |
| 224 | #c34bc3 | शुगर पाइन |
| 225 | #e6acb8 | जेफ़री पाइन |
| 226 | #ea3b34 | कोल्टर पाइन |
| 241 | #724353 | वेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 261 | #f2c7a0 | व्हाइट फ़िर |
| 262 | #6ab27f | लाल फ़िर |
| 263 | #f1f3d3 | नोबल फ़िर |
| 264 | #ea5aba | पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर |
| 265 | #edc7e1 | एंगलमैन स्प्रूस |
| 266 | #4965e2 | एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर |
| 267 | #a0f4c4 | ग्रैंड फ़िर |
| 268 | #5697de | सबअल्पाइन फ़िर |
| 269 | #5defc4 | ब्लू स्प्रूस |
| 270 | #e8f384 | माउंटेन हेमलॉक |
| 271 | #cc63bd | अलास्का-येलो-सीडर |
| 281 | #e16f3d | लॉजपोल पाइन |
| 301 | #f5da68 | पश्चिमी हेमलॉक |
| 304 | #a63bcf | वेस्टर्न रेडसीडर |
| 305 | #51d0dd | सिटका स्प्रूस |
| 321 | #6bc5b6 | वेस्टर्न लर्च |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | नोबकोन पाइन |
| 362 | #b56f7c | साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 365 | #dca5ca | फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन |
| 366 | #67eff4 | लिंबर पाइन |
| 367 | #ca5483 | व्हाइटबार्क पाइन |
| 368 | #a8bf86 | अन्य पश्चिमी सॉफ्टवुड |
| 369 | #aff6e9 | वेस्टर्न ज्यूनिपर |
| 371 | #a53394 | कैलिफ़ोर्निया में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के शंकुधारी पेड़ |
| 381 | #e9e2eb | स्कॉच पाइन |
| 383 | #d0cfad | अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड |
| 384 | #eee1b3 | नॉर्वे स्पूस |
| 385 | #e4db79 | लार्च को पेश किया |
| 401 | #ec42f6 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश |
| 402 | #7e9f81 | ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड |
| 403 | #4a7196 | लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक |
| 404 | #5cd76e | छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक |
| 405 | #37999a | वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक |
| 406 | #ed54dd | लोब्लॉली पाइन / हार्डवुड |
| 407 | #6792f0 | स्लैश पाइन / हार्डवुड |
| 409 | #82eb3e | अन्य पाइन / हार्डवुड |
| 501 | #b8db98 | पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक |
| 502 | #bccc4b | चेस्टनट ओक |
| 503 | #f22ab1 | सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी |
| 504 | #f6e095 | वाइट ओक |
| 505 | #77989d | नॉर्दर्न रेड ओक |
| 506 | #718640 | येलो-पॉपलर / वाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक |
| 507 | #9d4f8d | सफ़ेदा / ख़ुरमा |
| 508 | #c376e4 | स्वीटगम / येलो-पॉपलर |
| 509 | #7cb133 | बर ओक |
| 510 | #5fa7cc | स्कार्लेट ओक |
| 511 | #9ae6e8 | येलो-पॉपलर |
| 512 | #def3b1 | ब्लैक वॉलनट |
| 513 | #b88bf2 | ब्लैक लोकस्ट |
| 514 | #a5f031 | सदर्न स्क्रब ओक |
| 515 | #eeafa3 | चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक |
| 516 | #9bd763 | चेरी / व्हाइट ऐश / येलो-पॉपलर |
| 517 | #b838ee | एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट |
| 519 | #e88fbb | रेड मेपल / ओक |
| 520 | #cce5b9 | ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड |
| 601 | #ed8a9c | दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक |
| 602 | #c8ed2d | स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक |
| 605 | #f0bd53 | ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी |
| 606 | #60dad1 | अटलांटिक व्हाइट-सीडर |
| 607 | #c790c1 | बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो |
| 608 | #54c7ef | स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल |
| 609 | #8e6a31 | बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस |
| 701 | #cecceb | ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल |
| 702 | #b1bef2 | रिवर बर्च / सिकमोर |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | सिकमोर / पेकान / अमेरिकन एल्म |
| 706 | #efadec | शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश |
| 707 | #da23cf | सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म |
| 708 | #e4c3c0 | रेड मेपल / लो लैंड |
| 709 | #bf90e1 | कॉटनवुड / विलो |
| 722] | #52f3eb | ओरेगॉन ऐश |
| 801 | #a2c9eb | शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च |
| 802 | #3ff451 | ब्लैक चेरी |
| 805 | #6ab7f2 | हार्ड मेपल / बासवूड |
| 809 | #b3714c | रेड मेपल / अपलैंड |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | पेपर बर्च |
| 903 | #dd82c7 | ग्रे बर्च |
| 904 | #c5f2a0 | बैलसम पॉपलर |
| 905 | #e3f2e7 | पिन चेरी |
| 911 | #b2c2b1 | रेड एल्डर |
| 912 | #4ff389 | बिगलीफ़ मेपल |
| 921 | #8772e8 | ग्रे पाइन |
| 922 | #bb24a1 | कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक |
| 923 | #c7f7cd | ओरेगॉन व्हाइट ओक |
| 924 | #8fc3c6 | ब्लू ओक |
| 931 | #f13896 | कोस्ट लाइव ओक |
| 933 | #efe92f | कैनियन लाइव ओक |
| 934 | #6c48ae | इंटीरियर लाइव ओक |
| 935 | #b3e8cd | कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक) |
| 941 | #e8a882 | टैनोआक |
| 942 | #b3e0f0 | कैलिफ़ोर्निया लॉरेल |
| 943 | #6a48de | जायंट चिनकापिन |
| 961 | #c3ab6e | पैसिफ़िक मैड्रोन |
| 962 | #f5f169 | अन्य हार्डवुड |
| 971 | #f3c66f | पर्णपाती ओक वुडलैंड |
| 972 | #4ecb89 | सदाबहार ओक वुडलैंड |
| 973 | #60b0c2 | मेस्कीट वुडलैंड |
| 974 | #76e45f | सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड |
| 975 | #b3c5ce | इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड |
| 976 | #ee73af | जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ताड़ के पेड़ |
| 991 | #e6a25e | पॉलोनिया |
| 992 | #f8f3b7 | मेललेउका |
| 995 | #e67774 | अन्य दुर्लभ हार्डवुड |
| 999 | #d5cc36 | स्टॉक में नहीं है |
STDSZCD क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | ज़्यादा व्यास वाले पेड़ - ऐसे पेड़ जिनकी कुल संख्या कम से कम 10 (आधार 100) हो. इनमें से 50% से ज़्यादा पेड़, मध्यम और ज़्यादा व्यास वाले हों. साथ ही, ज़्यादा व्यास वाले पेड़ों की संख्या, मध्यम व्यास वाले पेड़ों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा हो. |
| 2 | #ffff00 | मीडियम डायमीटर - इसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, इसमें 50% से ज़्यादा स्टॉक, मीडियम और लार्ज डायमीटर वाले पेड़ों का होता है. इसके अलावा, लार्ज डायमीटर वाले पेड़ों का स्टॉक, मीडियम डायमीटर वाले पेड़ों के स्टॉक से कम होता है. |
| 3 | #feba12 | कम व्यास - ऐसे स्टैंड जिनकी सभी लाइव स्टॉक वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) हो. साथ ही, जिनमें कम से कम 50 प्रतिशत स्टॉक, कम व्यास वाले पेड़ों का हो. |
| 5 | #c62363 | नॉनस्टॉक - वन भूमि, जहां सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू 10 से कम है. |
इमेज प्रॉपर्टी
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| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| साल | INT | प्रॉडक्ट का साल. |
| landfire_ver | स्ट्रिंग | Landfire के जिस वर्शन का इस्तेमाल रेफ़रंस और टारगेट डेटा के तौर पर किया गया है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, किसी भी तरह की वारंटी नहीं देता है. इसमें, कारोबार के लिए उपलब्ध होने और किसी खास मकसद के लिए सही होने की वारंटी भी शामिल है. साथ ही, वह इन जियोस्पेशल डेटा के सही, भरोसेमंद, पूरे या काम के होने के लिए, किसी भी तरह की कानूनी जवाबदेही या ज़िम्मेदारी नहीं लेता है. इसके अलावा, वह इन जियोस्पेशल डेटा के गलत इस्तेमाल के लिए भी ज़िम्मेदार नहीं है. जियोस्पेशल डेटा और इससे जुड़े मैप या ग्राफ़िक, कानूनी दस्तावेज़ नहीं हैं. इनका इस्तेमाल कानूनी दस्तावेज़ के तौर पर नहीं किया जाना चाहिए. डेटा और मैप का इस्तेमाल, टाइटल, मालिकाना हक, कानूनी ब्यौरे या सीमाओं, कानूनी अधिकार क्षेत्र या सार्वजनिक या निजी ज़मीन पर लागू होने वाली पाबंदियों का पता लगाने के लिए नहीं किया जा सकता. ऐसा हो सकता है कि डेटा और मैप में प्राकृतिक आपदाओं को न दिखाया गया हो. इसलिए, ज़मीन का इस्तेमाल करने वाले लोगों को सावधानी बरतनी चाहिए. यह डेटा डाइनैमिक होता है और समय के साथ इसमें बदलाव हो सकता है. उपयोगकर्ता की यह ज़िम्मेदारी है कि वह भू-स्थानिक डेटा की सीमाओं की पुष्टि करे और डेटा का इस्तेमाल उसी के मुताबिक करे.
इस डेटा को अमेरिका की सरकार से मिले फ़ंड का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल, बिना किसी अतिरिक्त अनुमति या शुल्क के किया जा सकता है. अगर आपको इस डेटा का इस्तेमाल किसी पब्लिकेशन, प्रज़ेंटेशन या रिसर्च से जुड़े किसी अन्य प्रॉडक्ट में करना है, तो कृपया सही उद्धरण का इस्तेमाल करें.
उद्धरण
राइली, कैरिन एल॰; Grenfell, Isaac C.; फ़िनी, मार्क ए.; शॉ, जॉन डी. 2021. TreeMap 2016: यह साल 2016 के आस-पास, अमेरिका के उन सभी राज्यों के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल है जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
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कोड एडिटर (JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);