- Dostępność zbioru danych
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- Tagi
Opis
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i dwutlenku węgla na całym obszarze leśnym Stanów Zjednoczonych w 2020 r.
TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe obrazy mapy siatkowej o rozdzielczości 30 × 30 m dla każdego obszaru badań, przedstawiające lasy Stanów Zjednoczonych około 2020 r. Każde pasmo reprezentuje atrybut pochodzący z wybranych danych z analizy inwentaryzacji lasów (FIA) (a jedno pasmo reprezentuje identyfikator TreeMap). Przykłady atrybutów to: typ lasu, procent pokrycia koronami drzew, liczba żywych drzew, biomasa żywych i martwych drzew oraz węgiel w żywych i martwych drzewach.
Produkty TreeMap są wynikiem działania algorytmu uczenia maszynowego typu las losowy, który przypisuje najbardziej podobną działkę FIA do każdego piksela danych wejściowych LANDFIRE w formacie siatki. Celem jest połączenie uzupełniających się zalet szczegółowych, ale rzadkich przestrzennie danych FIA z mniej szczegółowymi, ale przestrzennie kompleksowymi danymi LANDFIRE, aby uzyskać lepsze szacunki charakterystyki lasów w różnych skalach. TreeMap jest używany w sektorze prywatnym i publicznym w projektach obejmujących m.in. planowanie zabiegów na paliwach, mapowanie zagrożeń związanych z martwymi drzewami i szacowanie zasobów węgla na lądzie.
TreeMap różni się od innych produktów dotyczących szacowanej roślinności leśnej tym, że przypisuje identyfikator działki FIA do każdego piksela, podczas gdy inne zbiory danych zawierają charakterystykę lasu, taką jak powierzchnia przekroju pnia drzewa (np. Ohmann i Gregory 2002; Pierce Jr i in. 2009; Wilson, Lister i Riemann 2012). Identyfikator działki FIA można powiązać z setkami zmiennych i atrybutów zarejestrowanych dla każdego drzewa i działki w FIA DataMart, publicznym repozytorium informacji o działkach FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
Prezentowany tu zbiór danych TreeMap 2020 CONUS aktualizuje zbiór danych TreeMap 2016 do warunków środowiskowych z około 2020 r. i ulepsza metody poprzez: 1) użycie innego zestawu zmiennych klimatycznych w imputacji oraz 2) poprawę przypisywania składu gatunkowego, aby zapobiec imputacji działek do obszarów, w których nie występował ich istniejący typ roślinności. Problem ten dotyczył niewielkiej liczby pikseli w poprzednich wersjach TreeMap.
Mapa TreeMap v2020 została utworzona przy użyciu metod opisanych w Riley i wsp. (2022). Różni się ona od mapy TreeMap v2016 tym, że: 1) zmienne klimatyczne zostały uzyskane z DayMet i obejmowały opady, promieniowanie krótkofalowe, ekwiwalent wody w glebie, temperaturę maksymalną, temperaturę minimalną, ciśnienie pary i deficyt ciśnienia pary; 2) dane dostępne do imputacji w każdej strefie LANDFIRE były ograniczone do tych, w których występowały gatunki drzew obecne w strefie LANDFIRE lub w strefach z nią sąsiadujących, zgodnie z danymi FIA znajdującymi się w tej strefie. Ograniczono nie tylko działki z typem istniejącej roślinności, który nie występuje w danej strefie, ale też działki z drzewami poza zaobserwowanym zakresem.
Wyniki wykazały dobrą zgodność między docelowymi danymi LANDFIRE a danymi z imputowanych działek, przy ogólnej zgodności w klasie wynoszącej 94,3% w przypadku pokrywy leśnej, 99,0% w przypadku wysokości lasu, 95,6% w przypadku grupy roślinności i 95,5% w przypadku kodu zaburzenia. Z 69 800 działek FIA o jednym warunku dostępnych dla algorytmu Random Forest w procesie imputacji do 2 687 805 994 pikseli zalesionych wykorzystano 64 745 działek (92,7%).
Inne roczniki TreeMap znajdziesz na stronie:
Dodatkowe materiały
Szczegółowe informacje o metodach i ocenie dokładności znajdziesz w publikacji TreeMap 2016.
Eksplorator danych mapy drzewa to aplikacja internetowa, która umożliwia użytkownikom wyświetlanie i pobieranie danych atrybutów mapy drzewa.
Pełny zbiór danych, metadane i dokumenty pomocnicze znajdziesz w archiwum danych badawczych TreeMap.
Odwiedź TreeMap Raster Data Gateway, aby pobrać dane atrybutów TreeMap, metadane i dokumenty pomocy.
Więcej informacji o atrybutach uwzględnionych w TreeMap 2020 znajdziesz w podręczniku bazy danych FIA w wersji 9.3.
Treemap 2016 vintage zawiera informacje o stanie lasów w Stanach Zjednoczonych około 2016 roku.
Mapa drzew 2022 zawiera informacje o stanie lasów w Stanach Zjednoczonych w okresie około 2022 roku.
W razie pytań lub konkretnych próśb o dane skontaktuj się z [sm.fs.treemaphelp@usda.gov].
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | 30 metrów | Skarpeta świąteczna All-Live-Tree. Suma wartości procentowych obsady wszystkich żywych drzew w danym stanie. |
BALIVE |
ft^2/akr | 30 metrów | Powierzchnia przekroju pnia żywego drzewa. Powierzchnia przekroju poprzecznego w stopach kwadratowych na akr wszystkich żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi lub średnicy pnia na wysokości korony ≥ 1,0 cala, które zostały zbadane w danym stanie. |
CANOPYPCT |
% | 30 metrów | Live Canopy Cover. Pochodzi z symulatora roślinności leśnej. |
CARBON_D |
tony/akr | 30 metrów | Carbon, Standing Dead. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
tony/akr | 30 metrów | Carbon, Down Dead. Węgiel (w tonach na akr) w materiałach drzewnych o średnicy powyżej 7,62 cm na ziemi oraz w pniach i ich korzeniach o średnicy powyżej 7,62 cm. Oszacowane na podstawie modeli uwzględniających obszar geograficzny, typ lasu i gęstość węgla w żywych drzewach (Smith i Heath 2008). |
CARBON_L |
tony/akr | 30 metrów | Carbon, Live Above Ground. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
tony/akr | 30 metrów | Sucha biomasa martwych drzew stojących, nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
tony/akr | 30 metrów | Sucha biomasa drzewa żywego, nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
30 metrów | Kod klasy rozmiaru drzewostanu – przypisana do pola klasyfikacja dominującej (na podstawie liczby drzew) klasy średnicy żywych drzew w danym stanie. |
|
FLDTYPCD |
30 metrów | Kod typu lasu w terenie – kod wskazujący typ lasu, przypisany przez zespół terenowy na podstawie gatunków drzew lub grup gatunków stanowiących większość wszystkich żywych drzew. Zespół terenowy ocenia typ lasu na podstawie akra lasu wokół działki, a także gatunków pobranych w ramach warunku. |
|
FORTYPCD |
30 metrów | Kod typu lasu algorytmu – typ lasu używany na potrzeby raportowania. Jest on obliczany głównie za pomocą algorytmu komputerowego, z wyjątkiem sytuacji, gdy mniej niż 25% próbek działki odpowiada określonym warunkom lasu lub w kilku innych przypadkach. |
|
GSSTK |
% | 30 metrów | Growing-Stock Stocking. Suma wartości procentowych obsady wszystkich drzew w fazie wzrostu w danym stanie. |
QMD |
w | 30 metrów | Stand Quadratic Mean Diameter. Średnica kwadratowa, czyli średnica drzewa o średniej powierzchni przekroju poprzecznego w danym stanie. Na podstawie żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi lub średnicy pnia na wysokości korony ≥ 2,5 cm |
SDIsum |
Bezwymiarowe | 30 metrów | Suma wskaźnika gęstości drzewostanu. Wskaźnik gęstości drzewostanu (SDI). Względny pomiar gęstości drzewostanu w przypadku żywych drzew (o średnicy pnia na wysokości piersi co najmniej 2,54 cm) w danym stanie, wyrażony jako suma maksymalnego wskaźnika gęstości drzewostanu (SDI). |
STANDHT |
ft | 30 metrów | Wysokość dominujących drzew. Pochodzi z symulatora roślinności leśnej. |
STDSZCD |
30 metrów | Kod klasy rozmiaru drzewa – klasyfikacja dominującej (na podstawie zapasów) klasy średnicy żywych drzew w danym stanie, przypisana za pomocą algorytmu. |
|
TPA_DEAD |
liczba/akr | 30 metrów | Martwe drzewa na akr. Liczba martwych drzew stojących na akr (średnica pnia ≥ 5 cali). Obliczona na podstawie tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
liczba/akr | 30 metrów | Żywe drzewa na akr. Liczba żywych drzew na akr (średnica większa niż 1 cal). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Bezwymiarowe | 30 metrów | Surowe wartości zbioru danych identyfikatorów TreeMap. Ten zbiór danych jest przydatny do wyświetlania przestrzennych grupowań poszczególnych modelowanych wartości działek. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | 30 metrów | Głośność, na żywo (reguła dziennika: Int’l ¼ inch). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/akr | 30 metrów | Volume, Standing Dead. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/akr | 30 metrów | Głośność, na żywo. Obliczana za pomocą tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabela klasy FLDSZCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Nieobsadzone – spełnia definicję dostępnego gruntu i spełnia jeden z tych warunków: (1) mniej niż 10% obsadzone drzewami, sadzonkami i młodymi drzewami, które nie są klasyfikowane jako drzewa okrywowe; (2) w przypadku kilku gatunków drzew leśnych, dla których nie są dostępne standardy obsady, mniej niż 10% pokrycia korony drzew, sadzonek i młodych drzew. |
| 1 | #feba12 | ≤4,9 cala (sadzonki). Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrywy koron drzew, jeśli standardy zadrzewienia nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew, przy czym co najmniej 2/3 pokrywy koron drzew stanowią drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) mniejszej niż 5,0 cala. |
| 2 | #ffff00 | 12,7–22,6 cm (drewno miękkie)/ 12,7–27,7 cm (drewno twarde). Co najmniej 10% zalesienia (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli nie są dostępne standardy zalesienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew to drzewa iglaste o średnicy 5,0–8,9 cala lub drzewa liściaste o średnicy pnia na wysokości piersi 5,0–10,9 cala lub drzewa leśne o średnicy pnia na wysokości korony 5,0–8,9 cala. |
| 3 | #38a800 | 23–50 cm (drewno miękkie)/ 28–50 cm (drewno twarde). Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli nie są dostępne standardy zadrzewienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodego pokolenia drzew; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy na wysokości korzeni (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew to drzewa iglaste o średnicy 9,0–19,9 cala lub drzewa liściaste o średnicy na wysokości piersi 11,0–19,9 cala lub drzewa leśne o średnicy na wysokości korzeni 9,0–19,9 cala. |
| 4 | #73dfff | 20,0–39,9 cali. Co najmniej 10% zapasów (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli nie są dostępne standardy zapasów) w drzewach, sadzonkach i młodnikach; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korzeni (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) w zakresie 20,0–39,9 cala. |
| 5 | #5c09fc | 40 cali lub więcej. Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli nie są dostępne standardy zadrzewienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodników; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korzeni (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) większej lub równej 40,0 cali. |
Tabela klasy FLDTYPCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Sosna Banksa |
| 102 | #c765ec | Sosna czerwona |
| 103 | #efdbcc | Sosna wejmutka |
| 104 | #a8a9f2 | Sosna wejmutka / choina kanadyjska |
| 105 | #d0ce83 | świerk kanadyjski, |
| 121 | #47d0b6 | Jodła balsamiczna |
| 122 | #9d86a6 | Świerk biały |
| 123 | #a5f77a | Świerk czerwony |
| 124 | #dcf4d9 | Świerk czerwony / jodła balsamiczna |
| 125 | #64e1f7 | Świerk czarny |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Żywotnik zachodni |
| 128 | #87cc75 | jodła Frasera, |
| 141 | #84d7eb | Sosna długoigielna |
| 142 | #ef4677 | Sosna slash |
| 161 | #97f2ad | Sosna taeda |
| 162 | #d45549 | Sosna krótkoliściowa |
| 163 | #63f3ac | Sosna wirginijska |
| 164 | #f58de4 | Sosna piaskowa |
| 165 | #e9c991 | sosna górska |
| 166 | #ddbef2 | Sosna błotna |
| 167 | #bba847 | Sosna smołowa |
| 171 | #95eacd | Jałowiec wirginijski |
| 182 | #a6827b | Jałowiec skalny |
| 184 | #bca28a | Jałowcowy las |
| 185 | #cff3f4 | Las z sosnami pinia i jałowcami |
| 201 | #c1ded5 | jodła Douglasa, |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Sosna żółta |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | Sosna cukrowa |
| 225 | #e6acb8 | Sosna Jeffreya |
| 226 | #ea3b34 | Sosna Coultera |
| 241 | #724353 | sosna zachodnia, |
| 261 | #f2c7a0 | Jodła kalifornijska |
| 262 | #6ab27f | Jodła czerwona |
| 263 | #f1f3d3 | jodła szlachetna, |
| 264 | #ea5aba | Jodła szlachetna |
| 265 | #edc7e1 | świerk Engelmanna, |
| 266 | #4965e2 | Świerk Engelmanna / jodła górska |
| 267 | #a0f4c4 | Jodła olbrzymia |
| 268 | #5697de | Jodła górska |
| 269 | #5defc4 | Świerk kłujący |
| 270 | #e8f384 | Choina górska |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Sosna wydmowa |
| 301 | #f5da68 | jodła zachodnia, |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | świerk sitkajski, |
| 321 | #6bc5b6 | Modrzew zachodni |
| 341 | #f2f4a5 | Sekwoja |
| 361 | #576abe | Sosna kalifornijska |
| 362 | #b56f7c | Sosna biała południowo-zachodnia |
| 365 | #dca5ca | Sosna długowieczna |
| 366 | #67eff4 | Sosna giętka |
| 367 | #ca5483 | Sosna białokora |
| 368 | #a8bf86 | Różne zachodnie gatunki drewna iglastego |
| 369 | #aff6e9 | Jałowiec zachodni |
| 371 | #a53394 | Kalifornijski las mieszany iglasty |
| 381 | #e9e2eb | Sosna zwyczajna |
| 383 | #d0cfad | Inne egzotyczne drzewa iglaste |
| 384 | #eee1b3 | Świerk pospolity |
| 385 | #e4db79 | Wprowadzony modrzew |
| 401 | #ec42f6 | Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały |
| 402 | #7e9f81 | Jałowiec wirginijski / drewno liściaste |
| 403 | #4a7196 | Sosna długoigielna / dąb |
| 404 | #5cd76e | Sosna krótkolistna / dąb |
| 405 | #37999a | Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy |
| 406 | #ed54dd | Sosna taeda / drewno liściaste |
| 407 | #6792f0 | Sosna slash / drewno liściaste |
| 409 | #82eb3e | Inne drewno iglaste / liściaste |
| 501 | #b8db98 | Dąb dwubarwny / dąb czarny |
| 502 | #bccc4b | dąb kasztanowaty, |
| 503 | #f22ab1 | Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański |
| 504 | #f6e095 | Dąb biały |
| 505 | #77989d | dąb czerwony |
| 506 | #718640 | Tulipanowiec amerykański / dąb biały / dąb czerwony |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persimmon |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Dąb wielkoowocowy |
| 510 | #5fa7cc | Dąb szkarłatny |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipanowiec |
| 512 | #def3b1 | Orzech czarny |
| 513 | #b88bf2 | Robinia akacjowa |
| 514 | #a5f031 | Dąb karłowaty |
| 515 | #eeafa3 | Dąb kasztanowaty / dąb czarny / dąb szkarłatny |
| 516 | #9bd763 | Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec |
| 517 | #b838ee | Wiąz / jesion / robinia akacjowa |
| 519 | #e88fbb | Klon czerwony / dąb |
| 520 | #cce5b9 | Mieszane drzewa liściaste na wyżynach |
| 601 | #ed8a9c | Dąb bagienny / dąb wiśniowy |
| 602 | #c8ed2d | Klon ambrowy / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny |
| 605 | #f0bd53 | Dąb bagienny / orzesznik wodny |
| 606 | #60dad1 | Cyprysik nutkajski |
| 607 | #c790c1 | Cypryśnik błotny / tupelo wodne |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cypryśnik błotny |
| 701 | #cecceb | Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony |
| 702 | #b1bef2 | Brzoza rzeczna / jawor |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Platan / orzesznik / wiąz amerykański |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Klon srebrzysty / wiąz amerykański |
| 708 | #e4c3c0 | Klon czerwony / nizinny |
| 709 | #bf90e1 | Topola / wierzba |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Klon cukrowy / buk / brzoza żółta |
| 802 | #3ff451 | czarna wiśnia |
| 805 | #6ab7f2 | Klon twardy / lipa |
| 809 | #b3714c | Klon czerwony / wyżynny |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Brzoza papierowa |
| 903 | #dd82c7 | Brzoza szara |
| 904 | #c5f2a0 | Topola balsamiczna |
| 905 | #e3f2e7 | Wiśnia karłowa |
| 911 | #b2c2b1 | Olcha czerwona |
| 912 | #4ff389 | klon wielkolistny, |
| 921 | #8772e8 | Sosna szara |
| 922 | #bb24a1 | Dąb kalifornijski |
| 923 | #c7f7cd | Dąb biały z Oregonu |
| 924 | #8fc3c6 | Dąb niebieski |
| 931 | #f13896 | Dąb przybrzeżny |
| 933 | #efe92f | Dąb kanionowy |
| 934 | #6c48ae | Dąb wirginijski |
| 935 | #b3e8cd | Dąb biały kalifornijski (dąb dolinny) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | wawrzyn kalifornijski, |
| 943 | #6a48de | Kasztanowiec olbrzymi |
| 961 | #c3ab6e | Arbutus menziesii |
| 962 | #f5f169 | Inne gatunki drewna liściastego |
| 971 | #f3c66f | Liściasty las dębowy |
| 972 | #4ecb89 | Ponadczasowy las dębowy |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Zarośla Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Las klonowy w górach śródlądowych |
| 976 | #ee73af | Różne gatunki drzew liściastych |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmy |
| 995 | #e67774 | Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego |
Tabela klasy FORTYPCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Sosna Banksa |
| 102 | #c765ec | Sosna czerwona |
| 103 | #efdbcc | Sosna wejmutka |
| 104 | #a8a9f2 | Sosna wejmutka / choina kanadyjska |
| 105 | #d0ce83 | świerk kanadyjski, |
| 121 | #47d0b6 | Jodła balsamiczna |
| 122 | #9d86a6 | Świerk biały |
| 123 | #a5f77a | Świerk czerwony |
| 124 | #dcf4d9 | Świerk czerwony / jodła balsamiczna |
| 125 | #64e1f7 | Świerk czarny |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Żywotnik zachodni |
| 141 | #84d7eb | Sosna długoigielna |
| 142 | #ef4677 | Sosna slash |
| 161 | #97f2ad | Sosna taeda |
| 162 | #d45549 | Sosna krótkoliściowa |
| 163 | #63f3ac | Sosna wirginijska |
| 164 | #f58de4 | Sosna piaskowa |
| 165 | #e9c991 | sosna górska |
| 166 | #ddbef2 | Sosna błotna |
| 167 | #bba847 | Sosna smołowa |
| 171 | #95eacd | Jałowiec wirginijski |
| 182 | #a6827b | Jałowiec skalny |
| 184 | #bca28a | Jałowcowy las |
| 185 | #cff3f4 | Las z sosnami pinia i jałowcami |
| 201 | #c1ded5 | jodła Douglasa, |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Sosna żółta |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | Sosna cukrowa |
| 225 | #e6acb8 | Sosna Jeffreya |
| 226 | #ea3b34 | Sosna Coultera |
| 241 | #724353 | sosna zachodnia, |
| 261 | #f2c7a0 | Jodła kalifornijska |
| 262 | #6ab27f | Jodła czerwona |
| 263 | #f1f3d3 | jodła szlachetna, |
| 264 | #ea5aba | Jodła szlachetna |
| 265 | #edc7e1 | świerk Engelmanna, |
| 266 | #4965e2 | Świerk Engelmanna / jodła górska |
| 267 | #a0f4c4 | Jodła olbrzymia |
| 268 | #5697de | Jodła górska |
| 269 | #5defc4 | Świerk kłujący |
| 270 | #e8f384 | Choina górska |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Sosna wydmowa |
| 301 | #f5da68 | jodła zachodnia, |
| 304 | #a63bcf | Western redcedar |
| 305 | #51d0dd | świerk sitkajski, |
| 321 | #6bc5b6 | Modrzew zachodni |
| 341 | #f2f4a5 | Sekwoja |
| 361 | #576abe | Sosna kalifornijska |
| 362 | #b56f7c | Sosna biała południowo-zachodnia |
| 365 | #dca5ca | Sosna długowieczna |
| 366 | #67eff4 | Sosna giętka |
| 367 | #ca5483 | Sosna białokora |
| 368 | #a8bf86 | Różne zachodnie gatunki drewna iglastego |
| 369 | #aff6e9 | Jałowiec zachodni |
| 371 | #a53394 | Kalifornijski las mieszany iglasty |
| 381 | #e9e2eb | Sosna zwyczajna |
| 383 | #d0cfad | Inne egzotyczne drzewa iglaste |
| 384 | #eee1b3 | Świerk pospolity |
| 385 | #e4db79 | Wprowadzony modrzew |
| 401 | #ec42f6 | Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały |
| 402 | #7e9f81 | Jałowiec wirginijski / drewno liściaste |
| 403 | #4a7196 | Sosna długoigielna / dąb |
| 404 | #5cd76e | Sosna krótkolistna / dąb |
| 405 | #37999a | Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy |
| 406 | #ed54dd | Sosna taeda / drewno liściaste |
| 407 | #6792f0 | Sosna slash / drewno liściaste |
| 409 | #82eb3e | Inne drewno iglaste / liściaste |
| 501 | #b8db98 | Dąb dwubarwny / dąb czarny |
| 502 | #bccc4b | dąb kasztanowaty, |
| 503 | #f22ab1 | Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański |
| 504 | #f6e095 | Dąb biały |
| 505 | #77989d | dąb czerwony |
| 506 | #718640 | Tulipanowiec amerykański / dąb biały / dąb czerwony |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persimmon |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Dąb wielkoowocowy |
| 510 | #5fa7cc | Dąb szkarłatny |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipanowiec |
| 512 | #def3b1 | Orzech czarny |
| 513 | #b88bf2 | Robinia akacjowa |
| 514 | #a5f031 | Dąb karłowaty |
| 515 | #eeafa3 | Dąb kasztanowaty / dąb czarny / dąb szkarłatny |
| 516 | #9bd763 | Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec |
| 517 | #b838ee | Wiąz / jesion / robinia akacjowa |
| 519 | #e88fbb | Klon czerwony / dąb |
| 520 | #cce5b9 | Mieszane drzewa liściaste na wyżynach |
| 601 | #ed8a9c | Dąb bagienny / dąb wiśniowy |
| 602 | #c8ed2d | Klon ambrowy / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny |
| 605 | #f0bd53 | Dąb bagienny / orzesznik wodny |
| 606 | #60dad1 | Cyprysik nutkajski |
| 607 | #c790c1 | Cypryśnik błotny / tupelo wodne |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cypryśnik błotny |
| 701 | #cecceb | Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony |
| 702 | #b1bef2 | Brzoza rzeczna / jawor |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Platan / orzesznik / wiąz amerykański |
| 706 | #efadec | Sugarberry / hackberry / elm / green ash |
| 707 | #da23cf | Klon srebrzysty / wiąz amerykański |
| 708 | #e4c3c0 | Klon czerwony / nizinny |
| 709 | #bf90e1 | Topola / wierzba |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Klon cukrowy / buk / brzoza żółta |
| 802 | #3ff451 | czarna wiśnia |
| 805 | #6ab7f2 | Klon twardy / lipa |
| 809 | #b3714c | Klon czerwony / wyżynny |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Brzoza papierowa |
| 903 | #dd82c7 | Brzoza szara |
| 904 | #c5f2a0 | Topola balsamiczna |
| 905 | #e3f2e7 | Wiśnia karłowa |
| 911 | #b2c2b1 | Olcha czerwona |
| 912 | #4ff389 | klon wielkolistny, |
| 921 | #8772e8 | Sosna szara |
| 922 | #bb24a1 | Dąb kalifornijski |
| 923 | #c7f7cd | Dąb biały z Oregonu |
| 924 | #8fc3c6 | Dąb niebieski |
| 931 | #f13896 | Dąb przybrzeżny |
| 933 | #efe92f | Dąb kanionowy |
| 934 | #6c48ae | Dąb wirginijski |
| 935 | #b3e8cd | Dąb biały kalifornijski (dąb dolinny) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | wawrzyn kalifornijski, |
| 943 | #6a48de | Kasztanowiec olbrzymi |
| 961 | #c3ab6e | Arbutus menziesii |
| 962 | #f5f169 | Inne gatunki drewna liściastego |
| 971 | #f3c66f | Liściasty las dębowy |
| 972 | #4ecb89 | Ponadczasowy las dębowy |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Zarośla Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Las klonowy w górach śródlądowych |
| 976 | #ee73af | Różne gatunki drzew liściastych |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmy |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego |
| 999 | #d5cc36 | Niedostępne |
Tabela klasy STDSZCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Duża średnica – drzewostany o wartości wszystkich żywych zasobów wynoszącej co najmniej 10 (podstawa 100); w których ponad 50% zasobów stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy; a zasoby drzew o dużej średnicy są równe lub większe niż zasoby drzew o średniej średnicy. |
| 2 | #ffff00 | Średnia średnica – drzewostany o wartości stanu drzewostanu co najmniej 10 (podstawa 100), w których ponad 50% stanu drzewostanu stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy, a stan drzewostanu drzew o dużej średnicy jest mniejszy niż stan drzewostanu drzew o średniej średnicy. |
| 3 | #feba12 | Mała średnica – drzewostany o wartości zapasu co najmniej 10 (podstawa 100), w których co najmniej 50% drzew ma małą średnicę. |
| 5 | #c62363 | Nieobsadzone – grunty leśne, na których wartość wszystkich żywych drzew jest mniejsza niż 10. |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| rok | CIĄG ZNAKÓW | Rok produktu. |
| study_area | CIĄG ZNAKÓW | Obszar badań produktu. |
| landfire_ver | CIĄG ZNAKÓW | Wersja Landfire używana jako dane referencyjne i docelowe do imputacji. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
USDA Forest Service nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych ani dorozumianych, w tym gwarancji przydatności handlowej i przydatności do określonego celu, ani nie ponosi żadnej odpowiedzialności prawnej za dokładność, rzetelność, kompletność ani przydatność tych danych geoprzestrzennych ani za ich niewłaściwe lub nieprawidłowe wykorzystanie. Te dane geoprzestrzenne i powiązane z nimi mapy lub grafiki nie są dokumentami prawnymi i nie są przeznaczone do takiego użytku. Dane i mapy nie mogą być używane do określania tytułu, własności, opisów prawnych ani granic, jurysdykcji prawnej ani ograniczeń, które mogą obowiązywać na gruntach publicznych lub prywatnych. Zagrożenia naturalne mogą być lub nie być przedstawione na danych i mapach, a użytkownicy gruntów powinni zachować należytą ostrożność. Dane są dynamiczne i mogą się z czasem zmieniać. Użytkownik jest odpowiedzialny za sprawdzenie ograniczeń danych geoprzestrzennych i odpowiednie wykorzystanie tych danych.
Dane te zostały zebrane przy użyciu środków pochodzących z budżetu rządu Stanów Zjednoczonych i można ich używać bez dodatkowych uprawnień ani opłat. Jeśli używasz tych danych w publikacji, prezentacji lub innym produkcie badawczym, użyj odpowiedniego opisu bibliograficznego:
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: A tree-level model of the forests of the conterminous United States circa 2020. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Więcej informacji znajdziesz w archiwum danych badawczych TreeMap.
Cytaty
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: A tree-level model of the forests of the conterminous United States circa 2020. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney i J. D. Shaw: 2021, TreeMap 2016: Model drzewny lasów w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych około 2016 r. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B. T., A. J. Lister i R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory i J. S. Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. i M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024 r. Dostęp: luty 2024 r. na stronie https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);