Looker משתלב עם מודלים אנליטיים בתוך מסד הנתונים, כמו BigQuery Graph ותצוגות סמנטיות של Snowflake, כך שתוכלו לשמור על עקביות בהגדרות הסמנטיות ב-Looker ובכלים אחרים של BI, באפליקציות או בעומסי עבודה שמתקשרים עם מחסן הנתונים שלכם.
Looker מאפשר לכם לנהל את המודלים האנליטיים במסד הנתונים באמצעות סביבת הפיתוח המשולבת (IDE) של Looker, ניהול גרסאות ושילוב רציף. אתם יכולים גם להשתמש ב-Looker כדי לשלוח שאילתות למודלים של ניתוח הנתונים שמאוחסנים במסד הנתונים שלכם ישירות מניתוחי Looker ומאמצעי ההמחשה.
Looker תומך בשלוש שיטות לשילוב עם מודלים אנליטיים במסד נתונים:
מודל אנליטי שמנוהל על ידי מסד נתונים: קודם מגדירים ומנהלים את המודל האנליטי ישירות במסד הנתונים, ואז יוצרים תצוגת LookML ב-Looker כדי שאפשר יהיה להשתמש ב-Looker להרצת שאילתות על המודל האנליטי. מידע על הגדרת מודל ניתוח שמנוהל על ידי מסד נתונים זמין בדף
sql_analytic_model_name.מודל ניתוח מבוסס-SQL שמנוהל על ידי Looker: אתם מגדירים את מודל הניתוח ב-Looker באמצעות פקודות SQL. לאחר מכן, Looker יוצרת ומתחזקת את המודל האנליטי במסד הנתונים שלכם על סמך ההגדרה שלכם. מידע על הגדרת מודל אנליטי מבוסס-SQL שמנוהל על ידי Looker מופיע בקטע מודלים אנליטיים נגזרים שמבוססים על SQL בדף התיעוד של
derived_analytic_model.מודל אנליטי נגזר שמבוסס על LookML ומנוהל על ידי Looker: מגדירים את המודל האנליטי על ידי הפניה לניתוח LookML קיים באמצעות הפרמטר
model_source. Looker מתרגם באופן אוטומטי את הטופולוגיה, הצירופים, המאפיינים והמדדים של ניתוח הנתונים להצהרות DDL של מודל ניתוח נתונים מקורי של מסד הנתונים (כמו טבלאות צמתים וקשתות עבור BigQuery Graph או טבלאות ויחסים עבור תצוגות סמנטיות של Snowflake), ויוצר ומנהל את המודל במסד הנתונים. מידע על הגדרה של מודל אנליטי נגזר שמבוסס על LookML ומנוהל על ידי Looker מופיע בקטע מודלים אנליטיים נגזרים שמבוססים על LookML בדף התיעוד שלderived_analytic_model.