- זמינות קבוצת הנתונים
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- תגים
תיאור
המוצר הזה הוא חלק מחבילת הנתונים של TreeMap. הוא מספק מידע מרחבי מפורט על מאפייני היער, כולל מספר העצים החיים והמתים, ביומסה ופחמן בכל אזורי היערות בארצות הברית בשנת 2020.
TreeMap v2020 מכיל תמונות מפה מחולקות לרשתות ברזולוציה של 30x30 מ' עם 22 רצועות לכל אזור מחקר, של היערות בארצות הברית בסביבות 2020, כאשר כל רצועה מייצגת מאפיין שנגזר מנתונים נבחרים של Forest Inventory Analysis (FIA) (ורצועה אחת מייצגת את מזהה TreeMap). דוגמאות למאפיינים: סוג היער, אחוז כיסוי החופה, מלאי עצים חיים, ביומסה של עצים חיים או מתים ופחמן בעצים חיים או מתים.
מוצרי TreeMap הם הפלט של אלגוריתם למידת מכונה של יער אקראי, שמקצה את חלקה דומה ביותר של FIA לכל פיקסל של נתוני קלט של LANDFIRE עם רשת. המטרה היא לשלב את היתרונות המשלימים של נתוני FIA מפורטים אבל דלילים מבחינת מיקום, עם נתוני LANDFIRE פחות מפורטים אבל מקיפים מבחינת מיקום, כדי להפיק הערכות טובות יותר של מאפייני היער בקני מידה שונים. משתמשים ב-TreeMap גם במגזר הפרטי וגם במגזר הציבורי לפרויקטים שכוללים תכנון טיפול בדלק, מיפוי של סכנות שקשורות לעצים מתים והערכה של משאבי פחמן יבשתיים.
המוצר TreeMap שונה ממוצרים אחרים של צמחיית יערות משוערת בכך שהוא מספק מזהה של חלקת FIA לכל פיקסל, בעוד שקבוצות נתונים אחרות מספקות מאפיינים של יערות, כמו שטח בסיס של עצים חיים (לדוגמה, Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). אפשר לקשר את מזהה החלקה של FIA למאות משתנים ומאפיינים שמתועדים עבור כל עץ וחלקה ב-FIA DataMart, המאגר הציבורי של FIA למידע על חלקות (Forest Inventory Analysis 2022a).
מערך הנתונים TreeMap 2020 CONUS שמוצג כאן הוא עדכון של מערך הנתונים TreeMap 2016. הוא מתייחס לתנאי השטח בסביבות שנת 2020, והשיטות שבהן נעשה שימוש עודכנו כך: 1) נעשה שימוש בסדרה שונה של משתני אקלים בהשלמת הנתונים, ו-2) שופרו ההקצאות של הרכב המינים כדי למנוע השלמת נתונים של חלקות באזורים שבהם לא היה קיים סוג הצמחייה שלהן. זו בעיה שהשפיעה על מספר קטן של פיקסלים בגרסאות קודמות של TreeMap.
הגרסה TreeMap v2020 נוצרה באמצעות השיטות שמתוארות במאמר Riley et al. (2022), אבל היא שונה מהגרסה TreeMap v2016 בכך ש: 1) המשתנים האקלימיים התקבלו מ-DayMet וכללו משקעים, קרינה קצרת גל, שווה ערך של מים בקרקע, טמפרטורה מקסימלית, טמפרטורה מינימלית, לחץ אדים וחסר לחץ אדים; ו-2) חלקות שזמינות להשלמת נתונים בכל אזור LANDFIRE הוגבלו לחלקות עם מיני עצים שהיו קיימים בחלקות שנמצאו באזור LANDFIRE, או באזורים הסמוכים לו, בהתאם לחלקות FIA שנמצאות באזור. ההפחתה הזו חלה לא רק על חלקות עם סוג צמחייה קיים שלא קיים באזור, אלא גם על חלקות עם עצים מחוץ לטווח הנצפה שלהם.
התוצאות הראו התאמה טובה בין נתוני היעד של LANDFIRE לבין נתוני החלקה המשוערים, עם הסכמה כוללת בתוך המחלקה של 94.3% לכיסוי יערות, 99.0% לגובה יערות, 95.6% לקבוצת צמחייה ו-95.5% לקוד הפרעה. מתוך 69,800 חלקות FIA עם תנאי יחיד שזמינות ל-Random Forest, 64,745 (92.7%) שימשו להשלמת הנתונים ל-2,687,805,994 פיקסלים של יערות.
גרסאות ישנות אחרות של TreeMap אפשר למצוא בכתובת:
מקורות מידע נוספים
מידע מפורט יותר על השיטות ועל הערכת הדיוק מופיע בפרסום TreeMap 2016.
TreeMap Data Explorer הוא אפליקציה מבוססת-אינטרנט שמאפשרת למשתמשים להציג ולהוריד נתוני מאפיינים של TreeMap.
כדי להוריד את מערך הנתונים המלא, המטא-נתונים ומסמכי התמיכה, אפשר להיכנס אל ארכיון נתוני המחקר של TreeMap.
באתר TreeMap Raster Data Gateway אפשר להוריד נתונים של מאפייני TreeMap, מטא-נתונים ומסמכי תמיכה.
מידע מפורט יותר על המאפיינים שכלולים ב-TreeMap 2020 זמין במדריך למסד הנתונים של FIA, גרסה 9.3.
הנתונים של Treemap משנת 2016 כוללים את תנאי הנוף של היערות בארצות הברית בסביבות שנת 2016.
ה-Treemap משנת 2022 מכיל נתונים על מצב היערות בארצות הברית בערך בשנת 2022.
אפשר לפנות אל [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] בכל שאלה או בקשה ספציפית לנתונים.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | 30 מטרים | All-Live-Tree Stocking. הסכום של ערכי אחוז המלאי של כל העצים הפעילים בתנאי. |
BALIVE |
ft^2/acre | 30 מטרים | שטח הבסיס של העץ החי. שטח הבסיס ברגל רבוע לדונם של כל העצים החיים ≥1.0 אינץ' d.b.h./d.r.c. שנדגמו בתנאי. |
CANOPYPCT |
% | 30 מטרים | כיסוי צל עצים בזמן אמת. הנתונים מגיעים מסימולטור הצמחייה ביערות. |
CARBON_D |
טונות/אקר | 30 מטרים | פחמן, עצים מתים. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
טונות/אקר | 30 מטרים | פחמן, Down Dead. פחמן (טונות לדונם) של חומר עצי בקוטר של יותר מ-3 אינץ' על הקרקע, ושל גדמים ושורשים בקוטר של יותר מ-3 אינץ'. ההערכה מבוססת על מודלים שמבוססים על אזור גיאוגרפי, סוג היער וצפיפות הפחמן בעצים חיים (Smith and Heath 2008). |
CARBON_L |
טונות/אקר | 30 מטרים | Carbon, Live Above Ground. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
טונות/אקר | 30 מטרים | ביומסה של עצים יבשים מתים, מעל פני הקרקע. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
טונות/אקר | 30 מטרים | Dry Live Tree Biomass, Above Ground. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
30 מטרים | קוד סיווג של גודל עצים בשטח – סיווג שהוקצה לשדה של קוטר העצים החיים הדומיננטיים (על סמך מלאי) במסגרת התנאי. |
|
FLDTYPCD |
30 מטרים | שדה קוד סוג היער – קוד שמציין את סוג היער, שהוקצה על ידי צוות השטח, על סמך מיני העצים או קבוצות המינים שמהווים את רוב העצים החיים. צוות השטח מעריך את סוג היער על סמך שטח היער מסביב לחלקה, בנוסף למינים שנדגמו בתנאי השטח. |
|
FORTYPCD |
30 מטרים | קוד סוג היער של האלגוריתם – זהו סוג היער שמשמש למטרות דיווח. הוא נגזר בעיקר באמצעות אלגוריתם ממוחשב, אלא אם פחות מ-25% מדגימות החלקה מייצגות מצב יער מסוים או בכמה מקרים אחרים. |
|
GSSTK |
% | 30 מטרים | גרב לחג המולד עם מניות במגמת עלייה. הסכום של ערכי אחוז המלאי של כל העצים שגדלים בתנאי. |
QMD |
בתוך | 30 מטרים | קוטר ממוצע ריבועי של העץ. הקוטר הממוצע הריבועי, או הקוטר של העץ עם שטח הבסיס הממוצע, בתנאי. על סמך עצים חיים ≥1.0 inch d.b.h./d.r.c. |
SDIsum |
חסר ממדים | 30 מטרים | סכום מדד צפיפות העצים. מדד צפיפות העמידה (SDI). מדד יחסי של צפיפות עצים חיים (בגובה של 1.0 אינץ' ומעלה) בתנאי, שמוצג כסכום של מדד צפיפות העצים המקסימלי (SDI). |
STANDHT |
רגל | 30 מטרים | גובה העצים הדומיננטיים. הנתונים מגיעים מסימולטור הצמחייה ביערות. |
STDSZCD |
30 מטרים | קוד סיווג של אלגוריתם לפי גודל עצים – סיווג של קוטר העצים החיים הדומיננטי (בהתבסס על מלאי) בתנאי שהוקצו באמצעות אלגוריתם. |
|
TPA_DEAD |
מספר לכל אקר | 30 מטרים | עצים מתים לאקר. מספר העצים המתים שעדיין עומדים על פני אקר (קוטר הגזע >= 5 אינץ'). החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
מספר לכל אקר | 30 מטרים | מספר העצים החיים לדונם. מספר העצים החיים לדונם (קוטר הגזע > 1 אינץ'). החישוב מתבצע באמצעות השאילתה הבאה של FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
חסר ממדים | 30 מטרים | ערכים גולמיים של מערך נתונים של מזהה מפת עץ. מערך הנתונים הזה שימושי כדי לראות קיבוצים מרחביים של ערכים נפרדים של חלקות לפי מודל. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | 30 מטרים | נפח, בשידור חי (כלל רישום: Int’l ¼ inch). הערך מחושב באמצעות השאילתה הבאה ב-FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/acre | 30 מטרים | עוצמת הקול, Standing Dead. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/acre | 30 מטרים | עוצמת הקול, בשידור חי. החישוב מתבצע באמצעות שאילתת ה-FIA הבאה: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
טבלת סיווג FLDSZCD
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | לא מלאי – עומד בהגדרה של קרקע נגישה ואחת מההגדרות הבאות חלה עליו (1) פחות מ-10% מלאי של עצים, שתילים ודקלים ולא מסווג ככיסוי עצים, או (2) עבור כמה מינים של יערות שבהם תקני המלאי לא זמינים, פחות מ-10% כיסוי צל עצים של עצים, שתילים ודקלים. |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 אינץ' (שתילים). לפחות 10% מהמלאי (או 10% מכיסוי הצמרות אם תקני המלאי לא זמינים) מורכב מעצים, שתילים ודקלים, ולפחות 2/3 מכיסוי הצמרות מורכב מעצים בקוטר של פחות מ-5.0 אינץ' בגובה החזה (d.b.h.) או בקוטר של פחות מ-5.0 אינץ' בגובה השורש (d.r.c.). |
| 2 | #ffff00 | 12.7-22.6 ס"מ (עצים רכים)/ 12.7-27.7 ס"מ (עצים קשים). לפחות 10% מהשטח מכוסה בעצים, בנבטים ובשתילים (או 10% כיסוי צל עצים אם לא זמינים תקנים לכיסוי עצים), ולפחות שליש מכיסוי הצל העצים מורכב מעצים בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה החזה (d.b.h.) או בקוטר השורש (d.r.c.), ורוב כיסוי הצל העצים מורכב מעצים רכים בקוטר של 5.0 עד 8.9 אינץ' ו/או מעצים קשים בקוטר של 5.0 עד 10.9 אינץ' בגובה החזה, ו/או מעצים ביערות בקוטר של 5.0 עד 8.9 אינץ' בקוטר השורש. |
| 3 | #38a800 | 23-50 ס"מ (עצים רכים)/ 28-50 ס"מ (עצים קשים). לפחות 10% מהמלאי (או 10% כיסוי צל עצים אם תקני המלאי לא זמינים) בעצים, בנבטים ובשתילים; ולפחות שליש מכיסוי הצל הוא בעצים בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה החזה (d.b.h.) או בקוטר השורש (d.r.c.), ורוב כיסוי הצל הוא בעצים רכים בקוטר של 9.0 עד 19.9 אינץ' ו/או בעצים קשים בקוטר של 11.0 עד 19.9 אינץ' בגובה החזה, ו/או בעצי יער בקוטר של 9.0 עד 19.9 אינץ' בקוטר השורש. |
| 4 | #73dfff | 20.0 עד 39.9 אינץ'. לפחות 10% עצים (או 10% כיסוי צל עצים אם לא זמינים תקני עצים) בעצים, בשתילים ובנצרים; ולפחות שליש מכיסוי הצל הוא בעצים בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה החזה (d.b.h.) או בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה השורש (d.r.c.), ורוב כיסוי הצל הוא בעצים בקוטר של 20.0 עד 39.9 אינץ' בגובה החזה. |
| 5 | #5c09fc | 40.0 אינץ' ומעלה. לפחות 10% מהעצים, השתילים והעצים הצעירים הם עצים בוגרים (או 10% כיסוי צל עצים אם לא זמינים תקני עצים בוגרים); ולפחות שליש מכיסוי הצל העצים הוא של עצים בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה החזה (d.b.h.) או בקוטר של יותר מ-5.0 אינץ' בגובה השורש (d.r.c.), ורוב כיסוי הצל העצים הוא של עצים בקוטר של 40.0 אינץ' או יותר בגובה החזה. |
טבלת סיווג FLDTYPCD
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | אורן בנקס |
| 102 | #c765ec | אורן אדום |
| 103 | #efdbcc | אורן לבן מזרחי |
| 104 | #a8a9f2 | אורן לבן מזרחי / צוגה מזרחית |
| 105 | #d0ce83 | צוגה מזרחית |
| 121 | #47d0b6 | אשוח ריחני |
| 122 | #9d86a6 | White spruce |
| 123 | #a5f77a | אשוח אדום |
| 124 | #dcf4d9 | אשוח אדום / אשוח ריחני |
| 125 | #64e1f7 | אשוח שחור |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | ארז לבן צפוני |
| 128 | #87cc75 | אשוח פרייזר |
| 141 | #84d7eb | אורן ארוך-מחטים |
| 142 | #ef4677 | אורן אליוט |
| 161 | #97f2ad | אורן קצר-מחט |
| 162 | #d45549 | אורן קצר-מחט |
| 163 | #63f3ac | אורן וירג'יניה |
| 164 | #f58de4 | אורן חול |
| 165 | #e9c991 | אורן Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | אורן ביצות |
| 167 | #bba847 | אורן קצר-מחט |
| 171 | #95eacd | ערער אדום מזרחי |
| 182 | #a6827b | Rocky Mountain juniper |
| 184 | #bca28a | יער ערער |
| 185 | #cff3f4 | יערות אורן וערער |
| 201 | #c1ded5 | אשוח דאגלס |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | אורן פונדרוסה |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | אורן הסוכר |
| 225 | #e6acb8 | אורן ג'פרי |
| 226 | #ea3b34 | אורן קולטר |
| 241 | #724353 | אורן לבן מערבי |
| 261 | #f2c7a0 | אשוח לבן |
| 262 | #6ab27f | אשוח אדום |
| 263 | #f1f3d3 | אשוח אציל |
| 264 | #ea5aba | אשוח כסוף פסיפי |
| 265 | #edc7e1 | אשוחית אנגלמן |
| 266 | #4965e2 | אשוח אנגלמן / אשוח תת-אלפיני |
| 267 | #a0f4c4 | אשוח מפואר |
| 268 | #5697de | אשוח תת-אלפיני |
| 269 | #5defc4 | אשוח כחול |
| 270 | #e8f384 | צוגה הררית |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | אורן מפותל |
| 301 | #f5da68 | Western hemlock |
| 304 | #a63bcf | ארז אדום מערבי |
| 305 | #51d0dd | אשוחית סיטקה |
| 321 | #6bc5b6 | אשוחית מערבית |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | אורן קונוס |
| 362 | #b56f7c | אורן לבן דרום-מערבי |
| 365 | #dca5ca | אורן זנב-שועל / אורן מחטי ארוכות |
| 366 | #67eff4 | אורן גמיש |
| 367 | #ca5483 | אורן לבן-קליפה |
| 368 | #a8bf86 | עצים רכים מערביים שונים |
| 369 | #aff6e9 | ערער מערבי |
| 371 | #a53394 | California mixed conifer |
| 381 | #e9e2eb | אורן סקוטי |
| 383 | #d0cfad | עצים רכים אקזוטיים אחרים |
| 384 | #eee1b3 | אשוח נורווגי |
| 385 | #e4db79 | אורן אירופי |
| 401 | #ec42f6 | אורן לבן מזרחי / אלון אדום צפוני / מילה לבנה |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | אורן ארוך עלים / אלון |
| 404 | #5cd76e | אורן קצר-עלים / אלון |
| 405 | #37999a | אורן וירג'יניה / אלון אדום דרומי |
| 406 | #ed54dd | אורן קצר-מחט / עץ קשה |
| 407 | #6792f0 | עץ אורן / עץ קשה |
| 409 | #82eb3e | אורן או עץ קשה אחר |
| 501 | #b8db98 | אלון פוסט / אלון שחור |
| 502 | #bccc4b | אלון ערמוני |
| 503 | #f22ab1 | אלון לבן / אלון אדום / אגוז אמריקני |
| 504 | #f6e095 | אלון לבן |
| 505 | #77989d | אלון אדום צפוני |
| 506 | #718640 | צפצפה צהובה / אלון לבן / אלון אדום צפוני |
| 507 | #9d4f8d | סאסאפראס / אפרסמון |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | אלון בור |
| 510 | #5fa7cc | אלון הארגמן |
| 511 | #9ae6e8 | צפצפה אמריקאית |
| 512 | #def3b1 | אגוז שחור |
| 513 | #b88bf2 | שיטה שחורה |
| 514 | #a5f031 | אלון שיחני דרומי |
| 515 | #eeafa3 | אלון חום / אלון שחור / אלון אדום |
| 516 | #9bd763 | דובדבן / אפר לבן / צפצפה צהובה |
| 517 | #b838ee | בוקיצה / מילה / שיטה שחורה |
| 519 | #e88fbb | מייפל אדום / אלון |
| 520 | #cce5b9 | עצים נשירים מעורבים באזורים גבוהים |
| 601 | #ed8a9c | אלון הביצות / אלון דובדבן |
| 602 | #c8ed2d | עץ אמבר / אלון נאטאל / אלון ערבה |
| 605 | #f0bd53 | אלון ביצה / אגוז אמריקני |
| 606 | #60dad1 | ברוש לבן אטלנטי |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | ברוש מצוי / ברוש ביצות |
| 701 | #cecceb | מילה / מילה / מילה |
| 702 | #b1bef2 | ליבנה / שקמה |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | שקמה / פקאן / בוקיצה אמריקאית |
| 706 | #efadec | שזיף סוכר / שזיף סוכר / אולמוס / מילה ירוקה |
| 707 | #da23cf | מייפל כסוף / אלון אמריקאי |
| 708 | #e4c3c0 | מייפל אדום / שפלה |
| 709 | #bf90e1 | צפצפה / ערבה |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | אדר סוכר / אשור / ליבנה צהובה |
| 802 | #3ff451 | דובדבן שחור |
| 805 | #6ab7f2 | אדר קשה / טיליה |
| 809 | #b3714c | אדר אדום / אדר הגבעות |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | ליבנה הנייר |
| 903 | #dd82c7 | ליבנה אפורה |
| 904 | #c5f2a0 | צפצפה ריחנית |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | אלנוס אדום |
| 912 | #4ff389 | אדר רחב-עלים |
| 921 | #8772e8 | אורן אפור |
| 922 | #bb24a1 | אלון שחור קליפורני |
| 923 | #c7f7cd | אלון לבן של אורגון |
| 924 | #8fc3c6 | אלון כחול |
| 931 | #f13896 | אלון קליפורני |
| 933 | #efe92f | אלון קניון |
| 934 | #6c48ae | אלון קליפורני |
| 935 | #b3e8cd | אלון לבן קליפורני (אלון עמקים) |
| 941 | #e8a882 | אלון שחור |
| 942 | #b3e0f0 | ער אציל קליפורני |
| 943 | #6a48de | אלון סיני |
| 961 | #c3ab6e | מדרנה פסיפית |
| 962 | #f5f169 | עצים קשים אחרים |
| 971 | #f3c66f | יער אלונים נשירים |
| 972 | #4ecb89 | חורש של אלון ירוק |
| 973 | #60b0c2 | יערות חרוב |
| 974 | #76e45f | יער של Cercocarpus (סבך הרים) |
| 975 | #b3c5ce | Intermountain maple woodland |
| 976 | #ee73af | עצים רחבי עלים שונים ביערות |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | דקלים |
| 995 | #e67774 | עצים אקזוטיים אחרים |
טבלת סיווג FORTYPCD
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | אורן בנקס |
| 102 | #c765ec | אורן אדום |
| 103 | #efdbcc | אורן לבן מזרחי |
| 104 | #a8a9f2 | אורן לבן מזרחי / צוגה מזרחית |
| 105 | #d0ce83 | צוגה מזרחית |
| 121 | #47d0b6 | אשוח ריחני |
| 122 | #9d86a6 | White spruce |
| 123 | #a5f77a | אשוח אדום |
| 124 | #dcf4d9 | אשוח אדום / אשוח ריחני |
| 125 | #64e1f7 | אשוח שחור |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | ארז לבן צפוני |
| 141 | #84d7eb | אורן ארוך-מחטים |
| 142 | #ef4677 | אורן אליוט |
| 161 | #97f2ad | אורן קצר-מחט |
| 162 | #d45549 | אורן קצר-מחט |
| 163 | #63f3ac | אורן וירג'יניה |
| 164 | #f58de4 | אורן חול |
| 165 | #e9c991 | אורן Table Mountain |
| 166 | #ddbef2 | אורן ביצות |
| 167 | #bba847 | אורן קצר-מחט |
| 171 | #95eacd | ערער אדום מזרחי |
| 182 | #a6827b | Rocky Mountain juniper |
| 184 | #bca28a | יער ערער |
| 185 | #cff3f4 | יערות אורן וערער |
| 201 | #c1ded5 | אשוח דאגלס |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | אורן פונדרוסה |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | אורן הסוכר |
| 225 | #e6acb8 | אורן ג'פרי |
| 226 | #ea3b34 | אורן קולטר |
| 241 | #724353 | אורן לבן מערבי |
| 261 | #f2c7a0 | אשוח לבן |
| 262 | #6ab27f | אשוח אדום |
| 263 | #f1f3d3 | אשוח אציל |
| 264 | #ea5aba | אשוח כסוף פסיפי |
| 265 | #edc7e1 | אשוחית אנגלמן |
| 266 | #4965e2 | אשוח אנגלמן / אשוח תת-אלפיני |
| 267 | #a0f4c4 | אשוח מפואר |
| 268 | #5697de | אשוח תת-אלפיני |
| 269 | #5defc4 | אשוח כחול |
| 270 | #e8f384 | צוגה הררית |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | אורן מפותל |
| 301 | #f5da68 | Western hemlock |
| 304 | #a63bcf | ארז אדום מערבי |
| 305 | #51d0dd | אשוחית סיטקה |
| 321 | #6bc5b6 | אשוחית מערבית |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | אורן קונוס |
| 362 | #b56f7c | אורן לבן דרום-מערבי |
| 365 | #dca5ca | אורן זנב-שועל / אורן מחטי ארוכות |
| 366 | #67eff4 | אורן גמיש |
| 367 | #ca5483 | אורן לבן-קליפה |
| 368 | #a8bf86 | עצים רכים מערביים שונים |
| 369 | #aff6e9 | ערער מערבי |
| 371 | #a53394 | California mixed conifer |
| 381 | #e9e2eb | אורן סקוטי |
| 383 | #d0cfad | עצים רכים אקזוטיים אחרים |
| 384 | #eee1b3 | אשוח נורווגי |
| 385 | #e4db79 | אורן אירופי |
| 401 | #ec42f6 | אורן לבן מזרחי / אלון אדום צפוני / מילה לבנה |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | אורן ארוך עלים / אלון |
| 404 | #5cd76e | אורן קצר-עלים / אלון |
| 405 | #37999a | אורן וירג'יניה / אלון אדום דרומי |
| 406 | #ed54dd | אורן קצר-מחט / עץ קשה |
| 407 | #6792f0 | עץ אורן / עץ קשה |
| 409 | #82eb3e | אורן או עץ קשה אחר |
| 501 | #b8db98 | אלון פוסט / אלון שחור |
| 502 | #bccc4b | אלון ערמוני |
| 503 | #f22ab1 | אלון לבן / אלון אדום / אגוז אמריקני |
| 504 | #f6e095 | אלון לבן |
| 505 | #77989d | אלון אדום צפוני |
| 506 | #718640 | צפצפה צהובה / אלון לבן / אלון אדום צפוני |
| 507 | #9d4f8d | סאסאפראס / אפרסמון |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | אלון בור |
| 510 | #5fa7cc | אלון הארגמן |
| 511 | #9ae6e8 | צפצפה אמריקאית |
| 512 | #def3b1 | אגוז שחור |
| 513 | #b88bf2 | שיטה שחורה |
| 514 | #a5f031 | אלון שיחני דרומי |
| 515 | #eeafa3 | אלון חום / אלון שחור / אלון אדום |
| 516 | #9bd763 | דובדבן / אפר לבן / צפצפה צהובה |
| 517 | #b838ee | בוקיצה / מילה / שיטה שחורה |
| 519 | #e88fbb | מייפל אדום / אלון |
| 520 | #cce5b9 | עצים נשירים מעורבים באזורים גבוהים |
| 601 | #ed8a9c | אלון הביצות / אלון דובדבן |
| 602 | #c8ed2d | עץ אמבר / אלון נאטאל / אלון ערבה |
| 605 | #f0bd53 | אלון ביצה / אגוז אמריקני |
| 606 | #60dad1 | ברוש לבן אטלנטי |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | ברוש מצוי / ברוש ביצות |
| 701 | #cecceb | מילה / מילה / מילה |
| 702 | #b1bef2 | ליבנה / שקמה |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | שקמה / פקאן / בוקיצה אמריקאית |
| 706 | #efadec | שזיף סוכר / שזיף סוכר / אולמוס / מילה ירוקה |
| 707 | #da23cf | מייפל כסוף / אלון אמריקאי |
| 708 | #e4c3c0 | מייפל אדום / שפלה |
| 709 | #bf90e1 | צפצפה / ערבה |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | אדר סוכר / אשור / ליבנה צהובה |
| 802 | #3ff451 | דובדבן שחור |
| 805 | #6ab7f2 | אדר קשה / טיליה |
| 809 | #b3714c | אדר אדום / אדר הגבעות |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | ליבנה הנייר |
| 903 | #dd82c7 | ליבנה אפורה |
| 904 | #c5f2a0 | צפצפה ריחנית |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | אלנוס אדום |
| 912 | #4ff389 | אדר רחב-עלים |
| 921 | #8772e8 | אורן אפור |
| 922 | #bb24a1 | אלון שחור קליפורני |
| 923 | #c7f7cd | אלון לבן של אורגון |
| 924 | #8fc3c6 | אלון כחול |
| 931 | #f13896 | אלון קליפורני |
| 933 | #efe92f | אלון קניון |
| 934 | #6c48ae | אלון קליפורני |
| 935 | #b3e8cd | אלון לבן קליפורני (אלון עמקים) |
| 941 | #e8a882 | אלון שחור |
| 942 | #b3e0f0 | ער אציל קליפורני |
| 943 | #6a48de | אלון סיני |
| 961 | #c3ab6e | מדרנה פסיפית |
| 962 | #f5f169 | עצים קשים אחרים |
| 971 | #f3c66f | יער אלונים נשירים |
| 972 | #4ecb89 | חורש של אלון ירוק |
| 973 | #60b0c2 | יערות חרוב |
| 974 | #76e45f | יער של Cercocarpus (סבך הרים) |
| 975 | #b3c5ce | Intermountain maple woodland |
| 976 | #ee73af | עצים רחבי עלים שונים ביערות |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | דקלים |
| 991 | #e6a25e | פולוניה |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | עצים אקזוטיים אחרים |
| 999 | #d5cc36 | לא במלאי |
טבלת סיווג STDSZCD
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | קוטר גדול – חורשות עם ערך מלאי חי של לפחות 10 (בסיס 100), עם יותר מ-50% מהמלאי בעצים בקוטר בינוני וגדול, ועם מלאי של עצים בקוטר גדול ששווה למלאי של עצים בקוטר בינוני או גדול ממנו. |
| 2 | #ffff00 | קוטר בינוני – חורשות עם ערך מלאי חי של לפחות 10 (בסיס 100), עם יותר מ-50% מהמלאי בעצים בקוטר בינוני וגדול, ועם מלאי של עצים בקוטר גדול שהוא קטן ממלאי של עצים בקוטר בינוני. |
| 3 | #feba12 | קוטר קטן – עצים עם ערך מלאי חי של לפחות 10 (בסיס 100), שבהם לפחות 50% מהמלאי הם עצים בקוטר קטן. |
| 5 | #c62363 | לא במלאי – קרקע יערנית שכל ערך המלאי החי שלה נמוך מ-10. |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| שנה | מחרוזת | שנת הייצור של המוצר. |
| study_area | מחרוזת | תחום הלימודים של המוצר. |
| landfire_ver | מחרוזת | גרסת Landfire שמשמשת כנתוני הפניה ונתוני יעד להשלמת נתונים חסרים. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
שירות היערות של משרד החקלאות האמריקאי לא נותן אחריות, מפורשת או משתמעת, כולל אחריות לסחירות ולהתאמה למטרה מסוימת, ולא נושא באחריות משפטית או באחריות כלשהי לדיוק, למהימנות, לשלמות או לשימושיות של הנתונים הגיאו-מרחביים האלה, או לשימוש לא תקין או שגוי בנתונים הגיאו-מרחביים האלה. הנתונים הגיאו-מרחביים והמפות או הגרפיקות הקשורות לא מהווים מסמכים משפטיים ולא מיועדים לשימוש ככאלה. אסור להשתמש בנתונים ובמפות כדי לקבוע בעלות, תיאורים או גבולות משפטיים, סמכות שיפוט או הגבלות שעשויות לחול על קרקע ציבורית או פרטית. יכול להיות שסכנות טבעיות יופיעו בנתונים ובמפות, ויכול להיות שלא. לכן, משתמשים בקרקע צריכים לנקוט משנה זהירות. הנתונים דינמיים ועשויים להשתנות עם הזמן. באחריות המשתמש לוודא מהן המגבלות של הנתונים הגיאו-מרחביים ולהשתמש בנתונים בהתאם.
הנתונים האלה נאספו באמצעות מימון מממשלת ארה"ב, ואפשר להשתמש בהם ללא הרשאות או עמלות נוספות. אם אתם משתמשים בנתונים האלה בפרסום, במצגת או במוצר מחקר אחר, אתם צריכים להוסיף את הציטוט המתאים:
Zimmer, S. N., R. מ. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. 105 שנים להולדת Housman, A. Shrestha, J. ד. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: מודל ברמת העץ של היערות בארצות הברית הרציפה משנת 2020 בערך. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
מידע נוסף זמין ב-TreeMap Research Data Archive.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Zimmer, S. N., R. מ. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. 105 שנים להולדת Housman, A. Shrestha, J. ד. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: מודל ברמת העץ של היערות בארצות הברית הרציפה משנת 2020 בערך. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., I. ג. Grenfell, M. א. Finney and J. ד. Shaw: 2021, TreeMap 2016: מודל ברמת העץ של היערות בארצות הברית הרציפה משנת 2016 בערך. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., א. י. Lister ו-R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. ניהול 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. ב. Jr., י. L. Ohmann, M. ג. Wimberly, M. י. Gregory and J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. אפשר. י. בשביל. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. ו-M. י. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. אפשר. י. בשביל. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. הגישה האחרונה הייתה בפברואר 2024 בכתובת https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);